{"id":"mb-20260902-5b2cbe","account":"mubei","brand":"","title":"你在工作群里花 15 分钟费力读完的一篇两千字长文，对方用 AI 生成只用了 5 秒","summary":"你在工作群里花 15 分钟费力读完的一篇两千字长文，对方用 AI 生成只用了 5 秒","body":"你在工作群里花 15 分钟费力读完的一篇两千字长文，对方用 AI 生成只用了 5 秒。\n这不是工作效率的提升。\n这是一场针对你个人注意力的拒绝服务攻击。\nGitHub 主任工程师 Sean Goedecke 给这种现象起了个名字：职场垃圾文本。\n当下属、同事甚至管理层习惯性把大段未经消化的 AI 生成文本直接转给你时，所有人都在面临同一种窒息感。\n为什么大模型普及之后，大家没有变得更清闲，反而每天被海量看似周全的文字淹没？\n把这套职场沟通的账算到底，会看到一台正在击穿组织协作底线的冰冷机器。\n它的名字叫非对称认知倾销。\n人类的文字沟通，在过去几千年里一直遵循着一套隐性契约。\n诺贝尔经济学奖得主迈克尔·斯宾塞在 1973 年提出了信号理论。\n一篇写了五页的技术报告之所以值得认真读，是因为撰写它需要耗费作者四个小时的脑力。\n篇幅本身是一个昂贵信号。\n写作成本的高昂，天然过滤掉了无意义的废话，担保了信息的密度。\n生成式 AI 的出现，把这个运行了几百年的契约彻底砸碎了。\n大语言模型把文字的生成边际成本直接打到了零。\n但人类大脑的解码能力并没有进化。\n人眼的生理阅读速度依然被死死卡在每分钟两百到三百个单词。\n这就触发了意大利程序员阿尔伯托·布兰多利尼在 2013 年立下的布兰多利尼法则。\n消化和反驳一句废话所需要的能量，比制造它高出一个数量级。\n当制造废话的成本归零，两边的能耗比就被拉大到了无限倍。\n发送者花 10 秒钟按下回车，把生成的两千字抛进群聊。\n接收者却必须付出 15 分钟的高强度注意力，从层层包裹的礼貌修辞和幻觉风险里淘洗出两行真正有用的信息。\n这在计算机网络里叫分布式拒绝服务攻击。\n发送方用几乎为零的带宽成本，瞬间塞爆接收方昂贵的算力与内存。\n为什么大公司没有在第一时间阻止这种行为？\n詹姆斯·C·斯科特在《国家的视角》里讲透了大组织的官僚本能。\n大型科层组织从来不只把文字当成沟通工具。\n它们把文字当成管理清晰度的凭证，以及员工的免责护甲。\n一份长篇周报或者代码评审记录，核心作用是向组织证明自己干了活，并在出事时证明自己考虑过风险。\n当证明自身合规的成本可以通过 AI 降为零，整个组织就会不可避免地陷入文字通胀。\n面对这种单向的认知倾销，最亏的做法是用传统的人肉诚意去逐字逐句应对。\n破局的唯一逻辑是重构博弈的对称性。\n如果对方用 AI 批量倾倒长文，最理性的防御是用自己的模型一键提炼要点，甚至让 AI 自动生成回复，把阅读成本重新砸回零。\n如果对方在关键问题上不断甩出 AI 废话，直接发起十分钟的即时通话或面对面会议。\n屏幕可以批量伪造，但即时的语言交流无法靠 AI 糊弄，这会强迫对方投入同等的真实时间。\n对于外部无关紧要的长篇更新和代码合并请求，直接给予零成本的降级响应甚至彻底忽略。\n当文字的生成成本归零，篇幅就不再代表尊重与专业。\n在大模型泛滥的时代，真正稀缺的资产反了过来。\n谁还愿意花时间为你榨干水分，只交出三行能直接落地的真话。","category":"科技","score":null,"translated_x_url":null,"translated_status_id":null,"published_at":"2026-09-02 12:19:58","created_at":"2026-09-02 12:19:58"}