{"id":"raw_4ca9d534dc99748b","account":"mubei","brand":"@mubei","title":"明年要建的AI算力，比全世界现在有的总和还要多。 43吉瓦。 这是半导体分析机构 SemiAnalysis 给出的预测。…","summary":"明年要建的AI算力，比全世界现在有的总和还要多。 43吉瓦。 这是半导体分析机构 SemiAnalysis 给出的预测。 相当于四十多座大型核电机组的发电容量。 光这一年新增的算力负荷，直接压过了人类此前所有的存量。 投资人 Brad Gerstner 在播客里问黄仁勋： 这个数…","body":"明年要建的AI算力，比全世界现在有的总和还要多。\n\n43吉瓦。\n这是半导体分析机构 SemiAnalysis 给出的预测。\n相当于四十多座大型核电机组的发电容量。\n光这一年新增的算力负荷，直接压过了人类此前所有的存量。\n\n投资人 Brad Gerstner 在播客里问黄仁勋：\n这个数字到底真不真？\n\n黄仁勋说：\n需求不仅是真的，甚至比这个数还要大。\n但真正的坎在物理世界。\n\n芯片造出来了，机房盖不完。\n黄仁勋点了四个卡点：\n土地、电力、审批许可、熟练工人。\n到了明年，最头疼的就是土地、电力和机房外壳。\n\n写代码敲个回车就能上线。\n现实里的高压电网可不听调遣。\n一台大容量主变压器，排队交货要两三年。\n高压输电线路从立项到跑完流程，常常得耗上好几年。\n几十吉瓦的庞大负荷压过来，哪座城市的电网都得打摆子。\n没有地、没有变电站、没有足够的高压电工，芯片只能在仓库的托盘上堆着。\n\n很多人看到物理封顶，直觉会觉得英伟达要踩刹车了。\n黄仁勋却说，英伟达的业务反而是最抗揍的。\n\n为什么？\n因为约束条件变了。\n\n当电力无限供应的时候，你挑芯片还可以比单价、比纸面参数。\n可一旦机房拿到的供电额度被卡死，比如手里就只有100兆瓦，玩法完全不同了。\n每一瓦电能榨出多少计算输出，成了算账的唯一标准。\ntokens per watt，也就是每瓦电跑出来的 token 数，成了生死线。\n\n在这种严苛的电力配额下，能效差一点的方案，根本不敢往机柜里塞。\n供电卡得越死，大家越要把有限的插座留给能效最高的高端集群。\n物理世界卡住了整个行业的总机位，但英伟达手里的订单，依然远远超出他们能交付的供给。 https://x.com/MilkRoadStocks/status/2111638511262810223/video/1","category":"其它","score":100,"translated_x_url":"https://x.com/i/status/2111819985978876320","translated_status_id":"2111819985978876320","published_at":"2026-10-18 15:56:31","created_at":"2026-10-18 15:56:31"}