{"source":{"id":"raw_e6f22b5f59f9d1b9","title":"AI一旦开始自己干活，背后的算力消耗直接被拉爆了。 黄仁勋： 现在 AI 开始具备生产力，Token 的消耗量彻底冲到了…","url":"https://mubeitech.com/p/raw_e6f22b5f59f9d1b9"},"method":"semantic-similarity","count":5,"items":[{"rank":1,"id":"2108308969815257427","account":"mubei","brand":"@mubei","title":"AI应用的日活增长看着像是见顶了。 但后方的算力中心，却快被挤爆了。 算力都去哪儿了？ 全被机器自己吃掉了。 做软件的可…","summary":"AI应用的日活增长看着像是见顶了。 但后方的算力中心，却快被挤爆了。 算力都去哪儿了？ 全被机器自己吃掉了。 做软件的可能还没反应过来：下一任用户已经不是人类了。 2026年2月6日，行业越过了一个分水岭。 在模型路由平台 OpenRouter 上，智能体消耗的 Token，正式…","body":"AI应用的日活增长看着像是见顶了。\n但后方的算力中心，却快被挤爆了。\n算力都去哪儿了？\n全被机器自己吃掉了。\n\n做软件的可能还没反应过来：下一任用户已经不是人类了。\n2026年2月6日，行业越过了一个分水岭。\n在模型路由平台 OpenRouter 上，智能体消耗的 Token，正式反超了全人类。\n\n一旦反超，两条曲线就彻底分道扬镳。\n短短半年时间，智能体的消耗量暴增了整整14倍。\n到了8月，智能体7天的平均消耗量直接冲到了7.3万亿 Token。\n同期人类的消耗量，还在1.5万亿上下徘徊。\n机器吃掉的算力，已经是人类的近5倍。\n\n差距为什么会拉得这么大？\n因为人类用软件是有物理极限的。\n一个人敲键盘再快，也是输入一行，盯着屏幕等一段，看完再琢磨两分钟。\n人要吃饭，要睡觉，注意力一天撑死十几个小时。\n\n但智能体没有上下班。\n机器调用机器，跑循环、自我纠错、调外部工具、海量并发。\n它不需要界面，不用看排版，更不知疲倦。\n一个任务丢进后台，几个智能体互相对话协作，一眨眼就是几十万 Token。\n\n过去三十年的软件生意，全建立在伺候人类的眼球上。\n算日活，抢停留时长，优化交互界面。\n现在的客户变成了这群胃口大5倍、永不休眠的代码。\n算力中心被挤爆，真的只是个开始。","category":"其它","score":null,"translated_x_url":"https://x.com/i/status/2108439045281886591","translated_status_id":"2108439045281886591","published_at":"2026-10-09 05:29:15","created_at":"2026-10-09 05:02:36","url":"https://mubeitech.com/p/2108308969815257427","markdown_url":"https://mubeitech.com/p/2108308969815257427/markdown"},{"rank":2,"id":"16921929","account":"mubei","brand":"@mubei","title":"用 AI 最多的，已经不是人类了。 你以为大家都在通宵跟 AI 对话？ 数据直接给所有人泼了冷水。 现在的算力大头，根本…","summary":"用 AI 最多的，已经不是人类了。 你以为大家都在通宵跟 AI 对话？ 数据直接给所有人泼了冷水。 现在的算力大头，根本不是人类在消耗。 那是谁在用？ 是智能体（Agent）自己在用。 机器在疯狂给机器派活。 从今年 2 月到现在，自主智能体消耗的 Token 暴涨了整整 14…","body":"用 AI 最多的，已经不是人类了。\n\n你以为大家都在通宵跟 AI 对话？\n数据直接给所有人泼了冷水。\n现在的算力大头，根本不是人类在消耗。\n\n那是谁在用？\n是智能体（Agent）自己在用。\n机器在疯狂给机器派活。\n\n从今年 2 月到现在，自主智能体消耗的 Token 暴涨了整整 14 倍。\n它们吃掉的算力，已经是全人类用户的近 5 倍。\n\n这意味着什么？\n以前是人机对话，你问一句，它答一句。\n现在是机器自主循环。\n你只按了一次回车，后台的智能体就已经互相协作跑了几百轮。\n\n自己写代码，自己修漏洞，自己调用工具。\n人类按下了启动键。\n但在算力消耗的世界里，人类已经彻底沦为少数派。","category":"其它","score":null,"translated_x_url":"https://x.com/i/status/2091302482672488494","translated_status_id":"2091302482672488494","published_at":"2026-08-22 21:52:01","created_at":"2026-08-22T23:29:23+02:00","url":"https://mubeitech.com/p/16921929","markdown_url":"https://mubeitech.com/p/16921929/markdown"},{"rank":3,"id":"2060404873552888045","account":"mubei","brand":"@mubei","title":"一张三十天的账单，五亿美元。 这是一家企业给员工开放 Claude 无限制使用权后的代价。 而在黄仁勋看来，这笔钱花得理…","summary":"一张三十天的账单，五亿美元。 这是一家企业给员工开放 Claude 无限制使用权后的代价。 而在黄仁勋看来，这笔钱花得理所应当。 没有支出上限，没有监督机制。 员工们全天候运行代理编码，串联自动化工作流，疯狂塞满巨型上下文窗口。 等财务部门反应过来，资金消耗已经不可逆转。 这不是…","body":"一张三十天的账单，五亿美元。\n这是一家企业给员工开放 Claude 无限制使用权后的代价。\n而在黄仁勋看来，这笔钱花得理所应当。\n\n没有支出上限，没有监督机制。\n员工们全天候运行代理编码，串联自动化工作流，疯狂塞满巨型上下文窗口。\n等财务部门反应过来，资金消耗已经不可逆转。\n\n这不是孤例。\n优步把 Claude Code 部署给五千名工程师。\n到了四月份，他们直接烧光了整个 2026 年三十四亿美元的 AI 预算。\n微软发现开发者半年就耗尽了全年的 AI 额度，紧急取消了内部许可。\n亚马逊员工为了爬内部 AI 榜单疯狂刷提示词，最后公司直接关停了榜单。\n\nCFO 们看着天价账单，集体拉响了成本危机的警报。\n但两个月前，黄仁勋在访谈里算过一笔完全不同的账。\n\n他的原话非常直接：一个年薪五十万美元的工程师，如果没有消耗至少二十五万美元的 token，他会深感警惕。\n如果只花了五千美元，他会直接抓狂。\n\n他举了一个极端的例子。\n这就像一个顶级芯片设计师放着最先进的 CAD 软件不用，非要用纸和铅笔画图。\n靠人工来给算力省钱，本质上就是对生产力的变相谋杀。\n勒布朗·詹姆斯到了四十一岁还能统治球场，因为他每年花一百万美元保养身体。\n知识工作者同样需要这种维持超凡能力的算力投资。\n\n这才是正在发生的范式转移。\n黄仁勋断言，往后推两三年，每个工程师手下都会掌管一百个 AI 代理。\n“这事太难了”、“这太耗时间了”、“我们需要加派人手”，这些传统工作流里的常见抱怨，统统会消失。\n就像上一场工业革命扫平了体力劳动的门槛。\n\n人类不再逐行写代码。\n人类的新工作是写出绝佳的想法，定义系统架构，制定验收规范。\n剩下的全部交给代理去执行。\n\n今天企业级 AI 的撕裂感就源于此。\n财务系统依然在用旧时代的折旧表，衡量新世界的算力消耗。\n但真正聪明的资本知道，懂得激进消耗 token 的员工，才是算力时代最值钱的杠杆。\n那些能迅速建立起匹配算力消耗治理机制的公司，将获得断层式的复合增长。\n回过头看，今天这笔五亿美元的账单，只会是人类科技史上最便宜的一笔研发预算。","category":"其它","score":100,"translated_x_url":null,"translated_status_id":null,"published_at":"2026-05-29 18:43:52","created_at":"2026-05-29T20:38:09.843204","url":"https://mubeitech.com/p/2060404873552888045","markdown_url":"https://mubeitech.com/p/2060404873552888045/markdown"},{"rank":4,"id":"2075784190218711046","account":"mubei","brand":"@mubei","title":"AI 账单每 45 天翻一倍。 生产率提升呢，最多 5%。 Chamath 和 CTO 对完这笔账，整个人开始往后退。…","summary":"AI 账单每 45 天翻一倍。 生产率提升呢，最多 5%。 Chamath 和 CTO 对完这笔账，整个人开始往后退。 这就是很多公司接下来要碰到的墙。 不是模型不聪明了。 是每往前挤一点点改进，都要烧掉更多 token。 早期用 AI，像白捡杠杆。 写代码快了，客服快了，分析快…","body":"AI 账单每 45 天翻一倍。\n生产率提升呢，最多 5%。\nChamath 和 CTO 对完这笔账，整个人开始往后退。\n\n这就是很多公司接下来要碰到的墙。\n不是模型不聪明了。\n是每往前挤一点点改进，都要烧掉更多 token。\n\n早期用 AI，像白捡杠杆。\n写代码快了，客服快了，分析快了，PPT 快了。\n老板看到的是效率曲线往上走。\n\n可财务看到的是另一条线。\ntoken 成本每 45 天翻倍。\n一年下来，不是翻几倍，是进入指数游戏。\n\n更麻烦的是，收益端没有同步指数增长。\nChamath 得到的内部估算是，下游生产率提升最多 5%。\n成本在狂奔，增益在贴地走。\n\nCTO 给出的解释很现实。\n第一轮 AI 改造，低垂的果子已经摘完了。\n再想做下一轮优化，就要让模型读更多上下文，跑更多推理，试更多路径。\n\n听起来像技术进步。\n落到公司账本上，就是变量成本。\n每一次点击，每一次生成，每一次自动化，背后都有 token 表在跳。\n\n这会改变一批 AI 公司的估值逻辑。\n以前市场买的是想象力：用户增长、调用增长、自动化率增长。\n接下来资本会问一个更土的问题：每多赚一美元，要多烧多少 token。\n\nChamath 的判断更直接。\n很多公司现在还没认真做这笔审计。\n但未来三四年，大家都会被迫做。\n\n所以他才会提到一个残酷窗口。\n能在这轮兴奋期高价退出、融到大钱的公司，可能会先跑。\n因为等 token 成本渗进利润表，故事就没那么好讲了。\n\nAI 当然会继续吃掉软件世界。\n但它不是免费的魔法。\n它更像一种新电力：越强大，越要被计量、审计、定价。\n\n企业 AI 的下半场，会从谁会接入模型，变成谁能控制每一次智能的边际成本。","category":"其它","score":null,"translated_x_url":"https://x.com/i/status/2075824126288138706","translated_status_id":"2075824126288138706","published_at":"2026-07-11 06:06:52","created_at":"2026-07-11T08:01:31+02:00","url":"https://mubeitech.com/p/2075784190218711046","markdown_url":"https://mubeitech.com/p/2075784190218711046/markdown"},{"rank":5,"id":"2053434981272506829","account":"mubei","brand":"@mubei","title":"造多少，它就能消耗多少。 全世界都在盯着AI泡沫，但GPU的产能永远追不上电表的转速。 每一瓦新增电力，每一座刚落地的机…","summary":"造多少，它就能消耗多少。 全世界都在盯着AI泡沫，但GPU的产能永远追不上电表的转速。 每一瓦新增电力，每一座刚落地的机房，转瞬间就被吞噬干净。 这不是投机，而是一场客观发生的生产力迁徙。 NBIS的CEO戳破了真相：智能，正在成为一种全新的“工业养料”。 它不再是虚无缥缈的代码…","body":"造多少，它就能消耗多少。\n全世界都在盯着AI泡沫，但GPU的产能永远追不上电表的转速。\n每一瓦新增电力，每一座刚落地的机房，转瞬间就被吞噬干净。\n这不是投机，而是一场客观发生的生产力迁徙。\n\nNBIS的CEO戳破了真相：智能，正在成为一种全新的“工业养料”。\n它不再是虚无缥缈的代码，而是最基础的生产投入。\n无论你造出多少算力，市场都会在第一时间把它吃掉。\n\n因为逻辑很简单，也很直接：\n要么，让生产效率提升10倍；\n要么，让生产成本降低10倍。\n所有人都看清了这背后的核心价值。\n\n这不只是技术的迭代，这是工业文明最决绝的一次换代。","category":"其它","score":100,"translated_x_url":null,"translated_status_id":null,"published_at":"2026-05-10 12:20:05","created_at":"2026-05-10T14:18:04.226228","url":"https://mubeitech.com/p/2053434981272506829","markdown_url":"https://mubeitech.com/p/2053434981272506829/markdown"}]}