{"source":{"id":"rp_c4c78e1d0f4c83df","title":"1300 万行代码，29511 个定理，只为了验证 30 年前一个早就被人类承认的数学结论。 很多人以为这是 AI 又在…","url":"https://mubeitech.com/p/rp_c4c78e1d0f4c83df"},"method":"semantic-similarity","count":5,"items":[{"rank":1,"id":"mb-20260901-3bd786","account":"mubei","brand":"","title":"1637 年，费马在丢番图《算术》的页边写下一行拉丁文","summary":"1637 年，费马在丢番图《算术》的页边写下一行拉丁文","body":"1637 年，费马在丢番图《算术》的页边写下一行拉丁文。\n他说自己发现了一个绝妙证明，可惜书边太窄写不下。\n这句话成了人类科学史上一场持续 357 年的悬案。\n从欧拉、高斯到柯西、库默尔，无数顶尖头脑前赴后继。\n他们在草稿纸上算尽了每一个素数，全部撞死在同一堵墙上。\n直到 1994 年，安德鲁·怀尔斯在普林斯顿阁楼里交出一份 128 页的论文。\n困扰人类三个半世纪的费马大定理，宣告终结。\n很多人以为，怀尔斯凭着绝顶算力，终于把费马当年没写完的算式算出来了。\n事实正好相反。\n怀尔斯整整闭门 7 年，没有去碰哪怕一个方程的整数分解。\n费马大定理根本没有在整数算术里被解开。\n它是两座庞大数学大陆合龙时的副产物，被顺手碾碎了。\n把这 350 年的攻防拆开，会看到现代科学最强悍的一台认知机器。\n跨域对偶桥接。\n前 300 年里，所有人都在同一个孤立维度里死磕。\n欧拉攻克了 3 次方。\n勒让德攻克了 5 次方。\n拉梅攻克了 7 次方。\n1847 年，库默尔引入理想数，把大部分正则素数一网打尽。\n但他随即撞上一道铁壁。\n当指数遇到 37、59、67 这些不正则素数，代数数域的唯一分解性彻底失效。\n在初等数论的死胡同里，正面的路已经被物理性封死。\n转折发生在 1985 年，德国数学家格哈德·弗雷换了一个反直觉的思路。\n他不试图证明方程无解。\n他反过来假设费马大定理是错的，假设存在一组整数解。\n弗雷用这组假想解，拼出一条代数几何里的三次曲线，也就是弗雷曲线。\n1986 年，肯·里贝特给出了严格证明。\n这条由费马反例拼出来的曲线极其特殊，它绝不可能是一个模形式。\n这一击把问题推到了悬崖边。\n在此之前，数学界有两块互不往来的遥远大陆。\n一块是代数几何里的椭圆曲线，研究甜甜圈形状的几何流形。\n另一块是复分析里的模形式，研究具备无限对称性的复变函数。\n1955 年，谷山丰与志村五郎提出了一个大胆猜想：每一个椭圆曲线，底层都对应着一个模形式。\n两套完全不同的数学语言，被认为共享同一套底层密码。\n里贝特的证明把这两件事彻底焊死在一起。\n只要谷山-志村猜想成立，所有半稳定椭圆曲线就必须是模形式。\n那么那条反常的弗雷曲线就绝对不可能存在。\n反例不存在，费马大定理就必然成立。\n整个死结被完整置换成了另一场战役。\n怀尔斯在普林斯顿阁楼里做的，全在攻坚几何与分析之间的连接通道。\n他要把两块大陆之间的跨域大桥，一块砖一块砖焊死。\n1994 年 9 月 19 日，怀尔斯与理查德·泰勒修复了最后的逻辑断裂。\n大桥合龙。\n当两座大陆的底层代码被打通，挂在桥墩下的费马大定理，瞬间坍缩成了一道顺带解决的推论。\n费马当年留下的那段空白，从来不是因为书边太窄。\n17 世纪的工具箱里，根本没有制造这台跨域机器的零件。\n最顽固的死结，往往无法在原地凿穿。\n当你在低维度的迷宫里算尽机关依然无解时，真正的破局点，永远在两个看似毫不相干的体系之间，架起那座翻译一切的大桥。","category":"科技","score":null,"translated_x_url":null,"translated_status_id":null,"published_at":"2026-09-01 14:49:05","created_at":"2026-09-01 14:49:05","url":"https://mubeitech.com/p/mb-20260901-3bd786","markdown_url":"https://mubeitech.com/p/mb-20260901-3bd786/markdown"},{"rank":2,"id":"16740225","account":"mubei","brand":"@mubei","title":"过去37年，人类顶尖数学家把这个进度条往前推了多少？ 0.8个百分点。 这一次，Claude一口气飙了25.6个百分点。…","summary":"过去37年，人类顶尖数学家把这个进度条往前推了多少？ 0.8个百分点。 这一次，Claude一口气飙了25.6个百分点。 算的是什么？ 黎曼猜想。 准确说，这绝不是证明了黎曼猜想。 而是证明“临界线”上非平凡零点的已知比例。 人类在这个问题上卡了几十年，之前的极限停在41.7%。…","body":"过去37年，人类顶尖数学家把这个进度条往前推了多少？\n0.8个百分点。\n这一次，Claude一口气飙了25.6个百分点。\n\n算的是什么？\n黎曼猜想。\n准确说，这绝不是证明了黎曼猜想。\n而是证明“临界线”上非平凡零点的已知比例。\n人类在这个问题上卡了几十年，之前的极限停在41.7%。\n现在，AI直接把比例拉到了67.25%，跨过了三分之二大关。\n\n这是自2013年张益唐证明有界素数间距以来，解析数论界最大的地震。\n\nClaude是怎么做到的？\n它不是算力大飞砖，而是完全换了一条路。\n从1974年到2020年，数学界一直在死磕同一种旧方法。\n46年里像挤牙膏一样抠出了6.9%的增量，然后彻底摸到了天花板。\nClaude拿出了第二种方法。\n它用线性代数替换了1973年一个论证里的假设条件，硬是把一个有条件结论变成了无条件定理。\n这套证明，已经通过了Lean 4系统的机器严格验证。\n\n但这不代表黎曼猜想被终结。\n这套新方法自带物理极限，最高只能推到68%左右。\n想啃下最后三分之一的硬骨头，还要等第三个颠覆性的新点子。","category":"其它","score":null,"translated_x_url":"https://x.com/i/status/2087074866235142417","translated_status_id":"2087074866235142417","published_at":"2026-08-11 05:21:16","created_at":"2026-08-11T07:09:34+02:00","url":"https://mubeitech.com/p/16740225","markdown_url":"https://mubeitech.com/p/16740225/markdown"},{"rank":3,"id":"2097463762429120902","account":"mubei","brand":"@mubei","title":"AI能靠堆算力解开千禧年数学难题吗？ 当世顶尖数学家陶哲轩说：能。 但他紧接着补了一句：我毫无兴趣。 最近，数学界在热议…","summary":"AI能靠堆算力解开千禧年数学难题吗？ 当世顶尖数学家陶哲轩说：能。 但他紧接着补了一句：我毫无兴趣。 最近，数学界在热议一项流体力学的重要突破。 一篇光是简化后就长达 76 页的论文，试图向千禧年难题\"纳维-斯托克斯方程\"发起冲击。 很多人都在问：能不能把这套方法直接交给 AI…","body":"AI能靠堆算力解开千禧年数学难题吗？\n当世顶尖数学家陶哲轩说：能。\n但他紧接着补了一句：我毫无兴趣。\n\n最近，数学界在热议一项流体力学的重要突破。\n一篇光是简化后就长达 76 页的论文，试图向千禧年难题\"纳维-斯托克斯方程\"发起冲击。\n很多人都在问：能不能把这套方法直接交给 AI 和超级算力，暴力通关？\n陶哲轩公开给出了定调。\n\n他说得很坦诚：原则上完全没有障碍。\n只要砸进去海量的算力和 AI 辅助，硬把最终的证明砸出来，他一点都不会意外。\n但他明确表示，自己对这种暴力推进毫无兴趣。\n\n为什么没兴趣？\n因为算力再大，也只是在填补繁琐的技术细节。\nAI 确实能帮你扫清无数工程障碍，把长达几十上百页的复杂推导硬生生补齐。\n但那只是力气活。\n\n陶哲轩说得很清楚：他真正在意的，是彻底吃透这套方法，提炼出背后核心的数学新思想与结构洞见。\n至于靠海量算力和 AI 硬砸出来的证明？\n他 ：自己对这种操作毫无兴趣。","category":"其它","score":null,"translated_x_url":"https://x.com/i/status/2097476265741586909","translated_status_id":"2097476265741586909","published_at":"2026-09-08 23:18:25","created_at":"2026-09-09T01:15:04+02:00","url":"https://mubeitech.com/p/2097463762429120902","markdown_url":"https://mubeitech.com/p/2097463762429120902/markdown"},{"rank":4,"id":"2107597320028065793","account":"mubei","brand":"@mubei","title":"学术界原本以为，大模型最多只能刷刷奥数题、水水技术博客。 结果OpenAI直接往桌上砸了722篇前沿数学论文。 全部出自…","summary":"学术界原本以为，大模型最多只能刷刷奥数题、水水技术博客。 结果OpenAI直接往桌上砸了722篇前沿数学论文。 全部出自一个从未公开发布的内部模型。 整整722篇手稿，打包归纳成372个成果族。 考题不是现成试卷，而是大约4000个真实的人类未解难题。 为什么突然玩这么大？ 因为…","body":"学术界原本以为，大模型最多只能刷刷奥数题、水水技术博客。\n结果OpenAI直接往桌上砸了722篇前沿数学论文。\n全部出自一个从未公开发布的内部模型。\n整整722篇手稿，打包归纳成372个成果族。\n考题不是现成试卷，而是大约4000个真实的人类未解难题。\n\n为什么突然玩这么大？\n因为现有的公开数学考卷，全被它刷爆了。\n老题库做到了饱和，根本测不出天花板在哪里。\n怎么办？\n研发团队索性把考卷换成了前沿难题，甚至让模型拿着早先推导出的结论，继续向下滚雪球。\n\n一口气扔出722篇论文，学术界怎么审？\n按过去的规矩，找同行专家肉眼看公式，一篇审几个月甚至几年，几百篇能把学术圈直接看瘫痪。\n但OpenAI交卷的方式彻底变了。\n他们没等同行慢慢评议，而是直接同步甩出了一套形式化定理证明代码库（Lean）。\n\n怎么确认一道前沿猜想的推导是对的？\n把它写成严格的形式化代码，让编译器直接去跑。\n机器编译跑通，逻辑就直接锁死，毫秒级判定真伪。\n不过，别急着把这批成果全当成真理。\nOpenAI自己也坦白：许多手稿还没来得及完成形式化，没被代码验证的部分，很可能暗藏漏洞。\n\n官方目前正一边排查修错，一边把后续证明陆续补进代码库。\n当纯数学推演直接被当成软件工程来编译，传统的同行评审已经被推到了墙角。\n人类审稿人还没来得及翻完草稿纸，机器交出的已经是一个不断扩建的代码库了。","category":"其它","score":null,"translated_x_url":"https://x.com/i/status/2107656663109120249","translated_status_id":"2107656663109120249","published_at":"2026-10-07 01:43:40","created_at":"2026-10-07 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1986年，普林斯顿大学的数学教授安德鲁…","body":"有个难题挂了358年，逼疯了无数聪明人。\n提出它的人是个法国律师，叫费马。\n1637年，他在书页空白处随手写了一句话。\n他说自己发现了一种极其美妙的证法，可惜书页空白太小，写不下。\n就这一句话，成了全人类三个多世纪的梦魇。\n\n谁来填这个坑？\n1986年，普林斯顿大学的数学教授安德鲁·怀尔斯决定接下这单。\n但他做了一个在这个圈子里极其反常的决定：绝对保密。\n为什么？\n因为这题名气太大了。\n只要走漏一点风声，就会招来无数的看客和看热闹的人。\n那些喧嚣、噪音和无休止的追问，会直接毁掉解决这个问题所需的极端专注。\n有些工作，不能靠热闹推进，只能靠一个人死死地守住。\n\n整整七年，他把自己关在阁楼里。\n除了一起生活的妻子，全世界没人知道他在干嘛。\n为了不引人怀疑，他在学校开了一门名字极其枯燥的课。\n他把自己的推导过程拆碎了、伪装好，藏在讲义里。\n连每天一起喝咖啡的同事都没察觉，甚至有人私下嘀咕他是不是江郎才尽了。\n\n但这也不是一个完全孤立无援的天才神话。\n这七年里，他站在了无数同行的肩膀上，把大半个20世纪的顶尖数学成果生生拼接到了一起。\n在1993年第一次公布却发现致命漏洞后，他几近崩溃。\n最后关头，他找来从前的学生一起闭关，死磕了整整一年查漏补缺。\n\n1994年9月的一个星期一早晨。\n他坐在书桌前，盯着纸面看了20分钟。\n那一刻，困扰人类358年的魔咒终于终结了。\n\n费马当年那个“绝妙的证明”到底是什么？\n没人知道。\n因为怀尔斯最终交出的答卷，足足有200页。\n那点空白，确实写不下。","category":"其它","score":null,"translated_x_url":"https://x.com/i/status/2081628134063903182","translated_status_id":"2081628134063903182","published_at":"2026-07-27 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