{"source":{"id":"rp_ce6dede4a9f93a94","title":"阿里在两个月里，用 3500 多个虚假账号，偷偷和 Claude 对话了 1.51 亿次。 同一时间，月之暗面和 Dee…","url":"https://mubeitech.com/p/rp_ce6dede4a9f93a94"},"method":"semantic-similarity","count":4,"items":[{"rank":1,"id":"2068362795842928649","account":"mubei","brand":"@mubei","title":"中共国那个惊艳世界的 DeepSeek，根本没有靠自主研发超车。 它是用 10 万个“AI 刷单机”，硬生生从美国底座模…","summary":"中共国那个惊艳世界的 DeepSeek，根本没有靠自主研发超车。 它是用 10 万个“AI 刷单机”，硬生生从美国底座模型里“洗”出来的。 还记得 2025 年初 DeepSeek 刚发布时的市场恐慌吗？ 英伟达一天暴跌 17%，全网都在吹“开源打败闭源”、“中共国自研芯片追上美…","body":"中共国那个惊艳世界的 DeepSeek，根本没有靠自主研发超车。\n它是用 10 万个“AI 刷单机”，硬生生从美国底座模型里“洗”出来的。\n\n还记得 2025 年初 DeepSeek 刚发布时的市场恐慌吗？\n英伟达一天暴跌 17%，全网都在吹“开源打败闭源”、“中共国自研芯片追上美国”。\n其实，这个故事从头到尾都是假的。\n\n投资人 Gavin Baker 透露，DeepSeek 最初版本，只用了 OpenAI o1 和 o3 的 16 万条推理轨迹。\n他们跳过“创新”，直接进行“蒸馏”，说白了就是大规模知识洗劫。\n\n这套工业级的“偷师”系统，完全是把国内的“刷单机房”搬到了 AI 领域。\n他们建了拥有 10 万个端点的庞大网络，24 小时不停地薅美国 AI 的 API 羊毛。\n通过注册虚假账号和代理服务来躲避检测，高频并发提问，疯狂采集数以千万计的优质对话数据。\n\nAnthropic 的内部报告直接指名道姓：\nDeepSeek、月之暗面（Moonshot AI）、MiniMax 这三家中共国顶尖实验室，注册了超过 24000 个虚假账号，跟 Claude 进行了 1600 万次协调一致的“套话”式交互。\n\nOpenAI 给美国国会的备忘录里指出：\nDeepSeek 开发了极其隐蔽的新手段，专门用来绕过防刷限制，大规模榨取 GPT 模型的推理能力。\n\n美国美中经济安全审查委员会（USCC）把这叫做“蒸馏悖论”：\n中共官方一边宣称靠着国产芯片实现了“主权 AI 自主”，\n私底下，却完全依赖从西方前沿模型里扒出来的知识存量。\n\n但这种寄生模式，已经到头了。\n只要美国前沿实验室停止发布开源权重，或者封锁推理轨迹，这条管线就会瞬间断流。\n一个没有水源的管道，修得再大也只能出空气。\n\nAnthropic 最近关停 Mythos 模型，就是风向转变的信号。\n政府已经介入，强制限制最强大模型对外国用户开放，防范核心技术外泄。\n\n那些高喊“开源必胜、闭源完蛋”的开源信徒，犯了一个底层逻辑错误：\n开源模型能一路紧跟，是因为前面一直有闭源巨头在替他们支付高昂的试错成本。\nLlama 能不断逼近，是因为能合法参考 OpenAI 和 Anthropic 的公开成果；\nDeepSeek 能一夜封神，是因为能非法抽取人家耗资巨万堆出来的推理路径。\n\n如今，这两个水龙头正在同时被拧紧。\n当硅谷把铁丝网拉起来，把最核心的推理过程锁死，\n国内那 10 万个“刷单”端点，最后能蒸馏出来的，就只剩下一地鸡毛。","category":"其它","score":100,"translated_x_url":"https://x.com/i/status/2068476481466937539","translated_status_id":"2068476481466937539","published_at":"2026-06-20 23:29:42","created_at":"2026-06-21T01:25:35.051761","url":"https://mubeitech.com/p/2068362795842928649","markdown_url":"https://mubeitech.com/p/2068362795842928649/markdown"},{"rank":2,"id":"2070909773776597461","account":"mubei","brand":"@mubei","title":"中共国近日发布了开源模型 GLM 5.2，性能直逼 OpenAI 和 Anthropic 的顶尖闭源模型。 这事让美国的…","summary":"中共国近日发布了开源模型 GLM 5.2，性能直逼 OpenAI 和 Anthropic 的顶尖闭源模型。 这事让美国的 AI 实验室集体陷入了焦虑。 这无关“东风压倒西风”的宏大叙事。 “作弊小抄”正在重塑整个 AI 商业护城河。 投资人 Gavin Baker 揭秘了他们是怎…","body":"中共国近日发布了开源模型 GLM 5.2，性能直逼 OpenAI 和 Anthropic 的顶尖闭源模型。\n这事让美国的 AI 实验室集体陷入了焦虑。\n这无关“东风压倒西风”的宏大叙事。\n“作弊小抄”正在重塑整个 AI 商业护城河。\n\n投资人 Gavin Baker 揭秘了他们是怎么做到的。\n核心只有两个字：蒸馏（Distillation）。\n\n什么是蒸馏？\n想象一个塞满手机和电脑的群控机房。\n成千上万个账号挂在云端 API 上，用极度具体的问题去拷问那些昂贵的闭源模型。\n然后，把这些顶尖模型吐出来的\"推理痕迹\"（Reasoning Traces）全部打包收集起来。\n\n这就是拿着满分学霸的解题步骤来给自己抄。\n把这些步骤喂给自己的模型做强化学习，就能用极低的成本，无限逼近行业的最前沿。\n这在过去很长一段时间里，是行业内公开的秘密。\n\n但最关键的转折点来了。\n一旦这个开源模型通过\"抄作业\"跨过了临界点，它就具备了独立进行强化学习（RL）的能力。\n潘多拉的魔盒，自此被彻底打开。\n\n这真正动摇的，是硅谷闭源巨头们的算盘。\n未来的企业 AI 架构不再是单选题，将演变为所谓的\"LLM 委员会\"（Council of LLMs）。\n每个企业都会拥有一个顶级闭源模型，同时搭配一个本地化的开源模型。\n80% 以上的日常调用会直接交给极低成本的开源模型，只有最难的 20% 才会去调用闭源大厂。\n\n闭源实验室砸下百亿美金研发，最终却要面临定价权和分发秩序被彻底改写的现实。\n价值正在从前沿实验室的溢价，快速向基础设施和开源生态转移。\n这无关阵营的输赢，这是商业护城河的重定价。","category":"其它","score":null,"translated_x_url":"https://x.com/i/status/2070925213542265289","translated_status_id":"2070925213542265289","published_at":"2026-06-27 16:46:26","created_at":"2026-06-27T18:39:00+02:00","url":"https://mubeitech.com/p/2070909773776597461","markdown_url":"https://mubeitech.com/p/2070909773776597461/markdown"},{"rank":3,"id":"raw_a349fa77381e1a3b","account":"mubei","brand":"@mubei","title":"中共国的天网监控系统，是怎么被自家大模型亲手送进旧金山服务器的？ 这并不是黑客攻破了防火墙。 这是中共国最风光的两家人工…","summary":"中共国的天网监控系统，是怎么被自家大模型亲手送进旧金山服务器的？ 这并不是黑客攻破了防火墙。 这是中共国最风光的两家人工智能独角兽，自己干出来的荒唐事。 事情要从 2026 年 9 月 10 日说起。 美国人工智能公司 Anthropic 发布了一份足足 154 页的安全威胁情报…","body":"中共国的天网监控系统，是怎么被自家大模型亲手送进旧金山服务器的？\n这并不是黑客攻破了防火墙。\n这是中共国最风光的两家人工智能独角兽，自己干出来的荒唐事。\n\n事情要从 2026 年 9 月 10 日说起。\n美国人工智能公司 Anthropic 发布了一份足足 154 页的安全威胁情报报告。\n这家公司原本是为了抓黑客、查模型滥用。\n结果报告一公开，整个科技圈都看傻了。\nAnthropic 点名指控 7 家中共国企业，正在以工业级规模秘密盗用其旗下的 Claude 大模型。\n排在最前面的两家，恰恰是国内声量最高、被无数人寄予厚望的自研标杆：深度求索 DeepSeek，以及月之暗面 Moonshot AI。\n\n他们是怎么用的？\n月之暗面在 2026 年 5 月到 7 月之间，把超过 2300 万次用户对话，悄悄路由给了 Claude。\n在其中短短 10 天里，月之暗面动用了 5380 个虚假账号，偷送了将近 30 万次提问。\n旧金山的 Claude 在后台生成了答案，月之暗面直接套上自家的 Kimi 模型外壳，直接吐给国内用户。\nDeepSeek 同样不甘示弱。\n光是在 2026 年 7 月的 14 天里，它就向 Claude 秘密转交了 1210 万次交互。\n前端打着自研创新的旗号，后端直接雇了一个美国顶尖模型当无名替身。\n\n如果在平时，这充其量是一桩硅谷抓抄袭、同行抓作弊的商业纠纷。\n但这一次，事情彻底闹大了。\n因为 Anthropic 在梳理这几千万次被转包的请求时，发现了极其诡异的数据。\n\n在 DeepSeek 递交给 Claude 的请求里，有一批来自国内某地级市公安局的技术外包工程师。\n这帮工程师正在给当地公安局搭建案件管理系统。\n为了让系统更聪明，他们把犯罪嫌疑人的活动轨迹、警务通报记录，甚至公民真实的身份证号，直接丢进了 DeepSeek。\nDeepSeek 的后端服务器没做拦截，顺手把这一堆机密警务数据，原封不动打包送进了旧金山。\n\n月之暗面那边更离谱。\n它转交给 Claude 的数据里，居然包含了来自成都数百个监控摄像头的视频画面分析请求。\n而这些摄像头监控的区域，直接覆盖了解放军驻地设施以及重点国有企业的周边道路。\n\n整个事情的因果链条，在这一刻变成了一场巨大的讽刺剧。\n国内的地方公安局、天网工程承包商和涉密国企，被层层政策死死卡住，绝对不允许采购任何外国软件，必须百分之百国产替代、自主可控。\n工程师们以为 DeepSeek 和 Kimi 跑在安全的国产机房里，放心地把最敏感的内部卷宗和实时监控视频喂了进去。\n而两家大模型厂商为了维持跑分神话，为了掩盖算力短缺和真实能力差距，在后台开了一个自动化分流通道。\n凡是遇到搞不定的复杂逻辑和视频理解，就自动切给大洋彼岸的 Claude。\n体制以为自己用严密的行政指令建起了一座密不透风的铁笼。\n大模型厂商却在铁笼子底下，悄悄挖了一条直通旧金山的排污暗管。\n原本最严防死守、用来监控普通人的国家天网数据，就这样被自己的明星企业亲手打包送出了国门。\n\n这下北京的监管机构彻底坐不住了。\n2026 年 9 月 22 日，《The Information》记者刘芊儿和杨晶独家披露：\n中共国国家互联网信息办公室在约谈了相关企业之后，已经正式对 DeepSeek 和月之暗面立案调查。\n网信办查的当然不是知识产权侵权，更不是同情 Anthropic 被白嫖了算力。\n网信办立案的罪名，是涉嫌将国家敏感警务数据和涉军监控信息非法泄露给美国。\n\n过去半年里，华盛顿的联邦调查局和网络安全局到处发通报，指责中共国科技公司通过蒸馏技术偷取美国模型能力。\n谁能料到，第一个对这两家明星独角兽立案重击的，居然是北京自己的网信办。\n美国人在查他们偷技术。\n中共国监管机构在查他们泄密叛逃。\n为了维持自研神话的虚假门面，两家最耀眼的独角兽，在太平洋两岸的监管雷区里同时把自己炸得粉碎。\n自上而下的宏大叙事，最终还是在偷工减料的现实面前漏了底。","category":"其它","score":100,"translated_x_url":"https://x.com/i/status/2102558493148319891","translated_status_id":"2102558493148319891","published_at":"2026-09-22 19:06:34","created_at":"2026-09-22T19:06:34.471025","url":"https://mubeitech.com/p/raw_a349fa77381e1a3b","markdown_url":"https://mubeitech.com/p/raw_a349fa77381e1a3b/markdown"},{"rank":4,"id":"mb-20260831-5e0c62","account":"mubei","brand":"","title":"全球最大的开源 AI 旗手，私底下差点成了闭源对手最大的金主","summary":"全球最大的开源 AI 旗手，私底下差点成了闭源对手最大的金主","body":"全球最大的开源 AI 旗手，私底下差点成了闭源对手最大的金主。\n扎克伯格在公开场合痛批闭源大模型垄断，Meta 内部却在按每年 100 亿美元的预算，采购 Anthropic 的模型。\n这还不是最戏剧性的反差。\nMeta 内部甚至搞起了刷代币排行榜，工程师们比拼谁用 Anthropic 的 Claude Code 写代码写得最多。\n连 Meta 寄予厚望、代号叫 Hatch 的旗舰智能体项目，早期的开发与测试底座，用的全是对手的工具。\n扎克伯格手里囤着全行业最多的顶级算力芯片，建着吞吐千兆瓦的数据中心。\n为什么自家的王牌工程师，连写代码都要靠死对头的模型？\n纽约时报披露的这笔百亿账单背后，藏着商业史上最经典的一台机器。\n乔尔·斯波尔斯基在 2002 年提出过一条著名规律：大宗商品化互补品。\n聪明的巨头为了保护核心业务利润，会倾尽全力把周边的互补品打成免费的白菜价。\nMeta 的主业是社交网络与广告分发，大模型对它来说只是驱动广告和硬件的互补品。\n所以扎克伯格把 Llama 系列开源，免费送给全世界，试图用免费摧毁闭源大模型的定价权。\n这套算盘算尽了一切，唯独在工程师的工作流上撞了墙。\n因为在真实的研发一线，生产力差距不会给开源口号让路。\n当 Anthropic 的 Claude Code 在长上下文推理、终端工具链调用上建立起代差，工程师的双手会诚实地投票。\n口号是开源的，代码却必须用最好用的闭源工具来写。\nMeta 随后不得不紧急叫停内部刷代币的榜单，并调集人手自研一款叫 Muse Code 的工具，试图摆脱对对手的依赖。\n更讽刺的分工还在后面。\nMeta 正在谈判把价值上百亿美元的数据中心算力，反向租借给 Anthropic。\n两家巨头的关系由此变成了一个巨大的结构怪圈：\nMeta 砸下数百亿资本开支，买芯片、建电厂，做底层的算力地主；\nAnthropic 坐在顶层，把算力加工成高阶工具，再把智能反向卖回给 Meta 的工程师。\n底层做重资产代工，顶层交百亿美元智力租金。\n算力的大门修得再宏伟，核心工作流被卡在别人手里，依然只是别人的算力代工厂。\n囤积再多的显卡，开源再多的模型，都换不来真正的护城河。\n真正的护城河，是全行业最聪明的那群大脑，在每天敲下回车键时，到底离不开谁的界面。","category":"科技","score":null,"translated_x_url":null,"translated_status_id":null,"published_at":"2026-08-31 10:58:54","created_at":"2026-08-31 10:58:54","url":"https://mubeitech.com/p/mb-20260831-5e0c62","markdown_url":"https://mubeitech.com/p/mb-20260831-5e0c62/markdown"}]}