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# 你和 AI 聊上二三十句话，服务器就得在千里之外蒸发掉一整瓶矿泉水

> 本框架为第三方 AI 对郭文贵先生公开观点的解读，非郭文贵本人发声。

你和 AI 聊上二三十句话，服务器就得在千里之外蒸发掉一整瓶矿泉水。
算力跑得越快，蒸发掉的水就越多。
这台被硅谷包装得虚无缥缈的云端大脑，骨子里其实是一头吞噬江河的热力学怪兽。
为什么世界上最顶尖的通用人工智能，算到最后争夺的竟然是人类嘴边的一口淡水？
是数据中心的工程师不懂节能，还是计算这件事从诞生第一天起，就注定无法摆脱大地的重力？
把历史的轴卷拉回 250 年前。
教科书上工业革命的插图，永远画着吞云吐雾的蒸汽机和高耸的工厂烟囱。
但现代工业体系真正的起点，和蒸汽烟囱没有半点关系。
1771 年，理查德·阿克莱特在英国德比郡的德温特河畔，建起了人类历史上第一座流水线棉纺厂。
阿克莱特之前，哈格里夫斯发明的珍妮纺纱机是当时最尖端的技术。
工人必须一手摇动轮盘提供动力，一手操作机械，生产效率被死死锁在人类手臂的肌肉极限里。
阿克莱特做了一件事：他把纺纱机的齿轮，直接挂进了奔流的德温特河水里。
奔腾的河水不知疲倦地冲刷水轮，水力纺纱机一次性甩出 96 根高强度的棉纱。
人类第一次把生产力从生物肌肉的桎梏中彻底解耦。
现代工厂制度从此诞生。
几十年后蒸汽机全面普及，工厂的动力换成了煤炭，英国人依然把这些庞大的工业设施叫做棉磨坊。
工业革命不是因火而生。
它是从水流里冲出来的。
两个半世纪过去，人类开发出了能够写诗、编程、推理的人工智能。
整个科技界都在贩卖一套脱实向虚的叙事，仿佛软件、权重和算法已经脱离了物理世界，飘在纯粹由比特构成的云端。
物理学从来不相信神话。
早在 1961 年，物理学家罗夫·朗道尔就证明了一条冷酷的定律。
朗道尔原理指出：在物理世界中，只要抹除 1 比特的信息，就必须向外界耗散不可逆的热量。
计算不是数学，计算是热力学。
芯片里每一次晶体管的翻转，每一道电流的穿梭，都在把电能原封不动地转化为高密度的热能。
算力堆得越高，机房里聚集的热量就越恐怖。
要让密密麻麻的服务器在烧毁前稳定运行，数据中心唯一的办法就是疯狂降温。
而人类目前在工程上成本最低、效率最高的降温手段，依然是两百年前的蒸发冷却。
加州大学河滨分校任绍磊团队的研究测算过一组冰冷的数据。
OpenAI 训练一次 GPT-3 模型，冷却系统直接在空气中蒸发掉 70 万升清洁淡水。
到了 2027 年，全球 AI 运转消耗的淡水抽取量，预计将达到 42 亿到 66 亿立方米。
这个数字相当于整个丹麦全国一年的总用水量。
水资源的挤压还远不止发生在机房末端。
在整个算力帝国的最上游，每一颗先进制程的半导体芯片，本身就是用海量的水冲洗出来的。
硅片在纳米尺度的光刻与刻蚀过程中，哪怕落上一颗微小的矿物杂质都会导致整片报废。
晶圆厂必须用数道极致提纯的超纯水反复清洗。
制造一片 300 毫米先进制程的晶圆，消耗的超纯水往往超过 5000 升。
三星在韩国龙仁规划的半导体超级集群，每天需要从汉江水系抽走整整 65 万吨工业用水。
当台积电在干旱的亚利桑那沙漠里建厂，当地农场主和居民不得不与芯片巨头争夺地下水井的开采配额。
算力不再只是与人类脑力竞争工作岗位。
它在实打实地与农田、城市和人类的生活争夺地表的每一滴淡水。
人类用 250 年完成了一场宏大的技术闭环。
从德温特河畔的水力磨坊出发，人类发明了蒸汽机、内燃机、发电机和硅基芯片，自以为一步步跨过了大自然的地理束缚，把文明送上了无影无形的数字太空。
走到最尖端的通用人工智能面前，物理规律的无形巨手又把所有人一把拽回了河岸边。
比特再轻，终究压在原子的肩膀上。
决定算力未来能走多远的，从来不是代码写得多精妙，也不是模型参数堆到了多少万亿。
是在承受机器释放的浩瀚热量时，这颗星球到底还有多少水能够用来蒸发。

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