14239 个创业项目的死亡账本：从上线狂欢到 15 美元域名续费前的静默消亡

互联网上绝大多数被热烈庆祝的创业项目，死的时候连一句悼词都没有。 没有破产清算，没有团队解散声明，甚至连服务器报错都懒得报。 它们只是在某一天，域名悄悄打不开了。 有人做了一项冷酷的统计。 他追踪了过去十几年里，公开发布的 14239 个创业项目。 这些项目来自三个技术圈最活跃的阵地：独立开发者常去的 Show HN、硅谷孵化器 Y Combinator，以及产品发布平台 Product Hunt。 那些当年被同行喝彩、被当作梦想起点的软件，后来都去哪了？ 数据给出了一个残酷的生存曲线。 2008 年诞生的项目，91% 已经彻底蒸发。 2010 年的项目，消失了 77%。 2014 年的项目，消失了 47%。 哪怕是 2021 年上线的项目，也有三成再也打不开了。 时间越久，死得越干净。 他是怎么判断一个软件已经死掉的？ 不是看创作者发不发推特，也不是看社交媒体上的讨论。 他每个月对这一万多个项目的域名发起一次底层探测。 如果域名无法解析、服务器拒绝连接、或者跳到了域名出售的广告页，就算死亡。 这里有一个极其精妙的细节。 如果服务器返回 404 错误，或者 500 报错，算不算死了？ 不算。 因为 404 意味着服务器还在运转。 只要服务器还在响应，就说明背后还有人在按月替这台主机扣费。 只要创作者还在掏钱，这个项目在物理意义上就还活着。 只有当域名彻底停机、不再续费的那一刻，它才算真正被抛弃。 为了看清真正的死亡率，这项统计甚至故意剔除了所有部署在 GitHub 和免费云平台上的项目。 为什么？ 因为免费的代码仓库，寿命往往比创作者的心力还要长。 把代码扔在开源平台上，放上二十年也不会被删。 只有买了自己的独立域名，每年面临真金白银的账单时，才能测出一个人对自己的产品到底能坚持多久。 在所有死掉的项目里，哪一类死得最惨烈？ 排在第一的是加密货币和 Web3，死亡率高达 38%。 狂热退潮之后，投机资产注定一地鸡毛。 但紧随其后的分类，让很多程序员心里一惊。 排在第二的，是开发者工具，死亡率 31%。 排在第三的，是个人笔记软件，死亡率 29%。 浏览器插件也是 29%，求职看板是 27%。 为什么技术人员亲手打造的生产力工具，反而死得最快？ 这里踩中了一个经典的开发者自嗨陷阱。 写代码的人，最容易给自己碰到的痛点造工具。 觉得现有的笔记软件太卡太臃肿，就自己写一个极简的本地标记编辑器。 觉得接口测试工具太复杂，就周末写一个轻量版。 创作者以为自己是在填补市场空白。 可这个工具做出来之后，能卖给谁呢？ 只能卖给另一群程序员。 而这群潜在用户有两个致命特征。 第一，他们几乎不愿为轻量工具掏钱。 第二，一旦他们真的需要这个功能，他们的第一反应永远是：这有什么难的，我周末花两天也能写一个。 你是在把井水卖给懂得自己打井的人。 那现在最火的 AI 项目呢？ 在统计的 1905 个 AI 和大语言模型项目里，死亡率只有 13%。 这是不是意味着 AI 创业真的打破了自然规律？ 根本不是。 它们不是死不了，只是还没到时候。 翻看数据就会发现，2024 年上线的项目死亡率只有 6%，2025 年上线的只有 1%。 绝大多数 AI 项目，全是在这短短两年里扎堆冒出来的。 它们正处在最舒服的蜜月期。 域名刚交了第一年的费用。 服务器跑在初创公司的免费算力额度上。 创作者甚至还没收到过一张真正让人心疼的续费账单。 等三年过去，免费额度用完，第一批 AI 套壳工具同样要面临冷酷的物理规律。 独立开发的自制项目，死亡速度几乎是有风险投资支持的创业公司的两倍。 没有融资的小项目，到底是怎么一步步死掉的？ 它几乎从来不是因为代码崩盘，也不是因为遭遇黑客攻击。 它死于零反馈的漫长钝刀子割肉。 上线第一天，同行喝彩，登上热榜，后台涌入几百个注册。 多巴胺迅速见顶。 第一周过去，新增用户变成了个位数。 第二个月，每天的活跃用户只剩下创始人自己，刷新后台看看有没有人在用。 半年过去，第三方接口升级导致报错，数据库需要升级补丁。 最后，在某个普通的工作日，一封邮件悄无声息地躺进收件箱。 域名托管服务商发来通知：您的域名即将在七天后自动续费，扣款 15 美元。 创始人盯着这封邮件看了一分钟。 想起过去半年这个网站没有产生一分钱收入，也没有任何新用户留言。 他挪动鼠标，点击了取消自动续费。 服务器悄悄熄灯了。 在各种开发工具和模型普及的今天，把一个点子变成可运行的代码，门槛已经被压到了接近零。 一个人用几天时间就能端出一个像模像样的产品。 但这台冷酷的生死统计账本给所有人提了个醒。 代码可以瞬间生成，但人们的注意力永远稀缺。 写完第一行代码、把它部署上线，从来都不是创业最难的一步。 狂欢散场之后，你究竟有没有一个让它在现实世界里继续活下去的理由？