旧显卡收租与算力债务陷阱:为什么英伟达的长寿神话,成了 CoreWeave 的巨亏黑洞?
2020 年 5 月发布的英伟达 A100 显卡,最新的租赁合同居然已经一路签到了 2029 年。 在半导体行业,一张芯片能连续收租整整九年。 这直接打破了云服务巨头们普遍采用的三到四年硬件折旧模型。 英伟达非常乐意看到这种场面。 因为只要旧显卡还能在机房里按小时收租,英伟达就能理直气壮地向市场证明一件事: 它的硬件根本不会快速过时,大买家们砸进去的千亿美元资本开支也不会几年后变成一堆废铁。 但是在同一条算力链条上,靠着英伟达显卡起家的云基础设施新贵 CoreWeave,日子却完全是另一番景象。
2026 年 9 月初的最新市场基准结算价: 一张英伟达主力显卡 H100,每小时租赁价格是 3.17 美元; 六年前发布的老将 A100,每小时依然能租出 1.05 美元。 还能收租,而且租金不是零。 既然老芯片还能持续吐出现金,那专门买显卡开云算力公司的 CoreWeave,按理说该躺着赚钱才对。 但翻开 CoreWeave 刚刚公布的二季度财报,账本上的数字能把人看傻。 二季度 CoreWeave 的营收冲到了 25.75 亿美元,调整后的息税折旧摊销前利润高达 15.1 亿美元。 看起来像是一台庞大的印钞机。 结果往下一看,净利润那一栏写的是:净亏损 6.26 亿美元。 空头们早就闻着味赶过来了。 截至 8 月中旬,美股市场上做空英伟达的比例只有流通股的 1.23%; 而做空 CoreWeave 的比例,直接飙到了 16.92%。 为什么同一张能收租的老显卡,在英伟达手里是证明自己不用急着降价的法宝,到了 CoreWeave 账上却变成了一个填不满的财务黑洞?
秘密藏在 CoreWeave 极其激进的资本结构里。 这家公司最早是靠在北美挖以太坊起家的。 转型做人工智能算力云之后,它把一套金融杠杆玩到了极致: 显卡抵押贷款。 2023 年黑石集团和 Magnetar 领投了它 23 亿美元的债务融资; 2024 年这一数字直接扩大到了 75 亿美元。 借钱的抵押品,就是 CoreWeave 仓库里那成千上万张英伟达 GPU。 它的算盘打得非常精明: 先拿客户签好的三到五年算力租约,去找 Magnetar 和黑石借私人信贷; 拿到几十亿美元现金,全款去向英伟达采购最新的显卡; 再把买回来的显卡抵押给放贷机构,用客户每个月打来的租金去偿还高昂的贷款本息。 在 CoreWeave 的模型里,一套显卡集群在五年的合约期内,租金足以还清采购贷款; 五年之后,显卡的所有权彻底归自己,变成没有任何负债的净资产; 这时候哪怕一张 A100 每小时只收 1.05 美元,剩下来的也全都是白赚的纯利润。
这个算盘在理论上很美。 但它撞上了一个残酷的现实限制: 芯片的物理寿命,根本不等于它的经济寿命。 一张显卡插在服务器上,通上电确实可以跑九年不坏。 但要让它吐出那每小时 1.05 美元的租金,你必须给它喂电、机房散热、组网维护。 更麻烦的是,芯片每落后一代,能效比就断崖式下跌。 跑同样规模的推理任务,老旧的 A100 所消耗的电力和占用的机房机柜,是新一代芯片的数倍。 在全美电力容量成为算力最紧缺瓶颈的今天,一个数据中心的供电配额是固定的。 把宝贵的电力和机柜空间分给每小时只能收 1.05 美元的老芯片,本身就是在放弃新芯片每小时收 3.17 美元的高额机会成本。 机房租金没降,电费在涨,而头顶上的债务利息更是一分钱都少不了。 看看 CoreWeave 二季度的账本: 单季度净利息支出,就高达 6.4 亿美元。 15.1 亿美元的营业毛利,被这笔天价的私人信贷利息直接切掉了一大半; 再加上机房折旧与日常运营开支,账面上直接被砸出了六亿多美元的巨额亏损。
这就是为什么老显卡能收租,英伟达和 CoreWeave 的处境却完全相反。 对英伟达来说,芯片卖出去的那一秒,全额现金就已经装进口袋了。 至于老显卡以后每小时是租三块钱还是一块钱,是跑大模型还是跑低端推理,英伟达都不用出一分钱电费,也不用背一分钱利息。 旧显卡在市场上多活一年,都在替英伟达向所有买家证明: 买英伟达的硬件不用担心贬值太快,大家可以继续大胆借钱加单。 但对 CoreWeave 这样的算力二房东来说,硬件能干活,只是最基础的物理属性。 决定企业能不能活下去的,从来不是显卡能不能通电。 关键在于扣除电费、机房冷却和私人信贷的高额利息之后,手里还能剩几个铜板。 黑石和 Magnetar 这些顶级的华尔街信贷巨头,拿着最高优先级的显卡资产质押,每个季度雷打不动分走几亿美元的高息; 电力公司和数据中心业主,每个月优先划走昂贵的能源支票; 只有二级市场的股票持有者,在为那高达 16.92% 的做空比例提心吊胆。
只要有足够便宜的电,哪怕十年前的老古董,也总能找到愿意付费的低端任务。 物理世界里的芯片没有保质期。 但在金融世界的资产负债表上,昂贵的借贷利息,永远比芯片老化的速度跑得更快。
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