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# 华尔街拆分50亿美元AI巨贷：投行为什么只保厂房不敢保显卡

借 50 亿美元去买 AI 显卡，华尔街最精明的投行也开始害怕了。

摩根大通和高盛刚牵头做了一笔巨额贷款。
借钱的是一家叫 Volta 的算力基础设施初创公司。
整整 50 亿美元，为期 6 年。
这笔钱的去向很明确：
在挪威建大型数据中心，拉上比特小鹿合作，专门给大模型独角兽 Anthropic 供应算力。
但只要仔细看一眼这笔交易的账本，就会发现一个极有意思的细节。

两家华尔街顶级投行，把这 50 亿美元的债务切成了两半。
其中 13 亿美元，摩根大通和高盛拍着胸脯全额包销。
剩下的 37 亿美元，两家投行一分钱的底都不兜。
为什么？
因为那 37 亿美元，全是要拿去买显卡的，整整 36,000 块英伟达 GPU。

华尔街敢为 13 亿美元打包票，为什么不敢给这 36,000 块最抢手的显卡兜底？
而且这笔债务推到市场上，给投资人开出的收益率高达 11.2% 到 11.75%。
年化利息接近 11% 是个什么概念？
普通大公司去金融市场借钱，利息一般在 5% 左右。
利息开到 11% 以上，在华尔街基本就是高风险次级债的待遇了。

银行到底在防什么？
先看投行口中的包销是什么意思。
所谓包销，就是投行先拿自己的真金白银把债券或者贷款买下来，再去市场上分销给投资人。
卖得掉，投行赚一笔丰厚的中介费；
如果市场上没人敢买，投行就得自己把这笔巨额债务吞下去，挂在自己的资产负债表上。
投行吃过大亏。
2022 年银行团给马斯克收购推特兜底，结果碰上市场急冻，130 亿美元的债务硬生生砸在手里，账面亏损挂了好几年。

明白了这一点，再看这两笔钱的去向，差别就显出来了。
那 13 亿美元，对应的是数据中心租赁的信用证。
买地、厂房建设、变电站、电网接入合同。
这些是不动产。
物理设施的寿命少说有十五到三十年。
退一万步讲，就算租客黄了或者算力公司违约，厂房、电网和稀缺的电力指标还在那里，随时可以转手租给下一家大公司。
银行拿这些重资产当底牌，心里是有底的。

但那 37 亿美元买的是什么？
36,000 块英伟达芯片。
显卡可不是钢筋水泥。
在科技行业里，芯片是一件更新极快的消耗型电子硬件。
它的黄金生命周期只有两到三年。
两年前大家抢着加价买上一代显卡，等到新一代架构大规模出货，算力性能翻倍，老显卡的租金直接就腰斩甚至跳水。
如果两三年后，AI 算力需求不如预期，或者客户不打算续约了，谁来还这笔钱？
到了那个时候，银行手里捏着 36,000 块迅速贬值的二手芯片，能卖给谁？
谁会愿意掏几十亿美元，去接盘一堆折旧了的旧显卡？

更要命的是流动性。
这笔 50 亿美元的贷款没有信用评级。
在华尔街，平时承接这类杠杆贷款的最大买家是贷款担保证券基金。
但这些合规基金有硬性规定，只买有评级的正规资产。
没有评级，传统的大钱根本进不来。
能进场接盘的，只剩下那些胃口极大、要价极狠的私贷基金和另类投资机构。
想让这些机构拿真金白银去赌显卡不贬值？
行，拿出 11% 以上的年化回报来。

过去两年，大家看着科技巨头搞 AI，觉得钱仿佛永远花不完。
但微软、谷歌和亚马逊买显卡，花的是自己账上千亿美元的自有现金流。
而当 AI 基础设施的军备竞赛蔓延到算力初创公司，玩法彻底变了。
初创公司先拿下一份大模型的长期租约，再拿着这份租约跑到金融市场加杠杆借几十亿美元买芯片。
借 50 亿美元，每年光利息就得支出几个亿。
算力出租赚来的利润，跑得过 11% 的资金成本和每隔几年就清零一次的硬件折旧吗？

华尔街投行的算盘其实打得非常精：
AI 热潮的中介佣金照收不误，挪威的数据中心也可以帮忙张罗；
但要让银行拿自己的资产负债表，去赌 36,000 块显卡三年后还能值多少钱？
他们把手收了回去。

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