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title: "大模型调用单价腰斩，为什么上游显卡租金反而被买爆？"
description: "Anthropic在十月份调低token单价后，年化收入与全网显卡租赁价格反而同步狂飙。当模型调用成本跌穿经济临界点，企业从人工单次提问转向全天候自动化智能体循环，微观省钱引发宏观用量暴增，重现了经典的杰文斯悖论。"
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# 大模型调用单价腰斩，为什么上游显卡租金反而被买爆？

token价格砍了一半！
很多人第一反应是打价格战。
觉得同行卷得太厉害，只能降价甩卖，甚至觉得行业泡沫要破了。

看十月份的数据，事实恰恰相反。
Anthropic 刚把 token 单价砍下去，年化收入曲线几乎就在垂直往上冲。
连带着整个市场的显卡租赁价格，都被一路推高。

按常理，单价跌了，总金额应该缩水。
为什么单价一路往下砍，总收入和算力消耗反而炸了？

我们来看企业到底拿它干了什么。

单价贵的时候，大家是数着字数过日子的。
写个 prompt 抠抠搜搜，回答生怕多蹦几个字，生怕月底账单超标。
在这个阶段，大模型充其量是个高级搜索框，或者人工助理。
买方是人，人的阅读速度有限，一天顶多消耗几千个 token。

但单价一旦跌穿某个临界点，整个玩法变了。
大家不让人去提问了，换成程序自己在后台跑。

比如写代码的智能体。
给它提一个功能需求，它自己建分支、改代码、跑测试、查报错。
跑不通就自己重来，反复迭代几十轮。
一个人提问消耗几百个 token。
一个自动化智能体在后台循环折腾一上午，能吞掉几千万个 token。

使用成本便宜到几乎可以忽略，大家就不再节省，直接把它焊进全天候运转的业务流里。
单价降了九成，调用量却暴增了一万倍。

看到没有！
降价没有砸掉大模型的饭碗，它只是把自动化的大闸彻底提了起来。
闸门一开，成百上千倍的程序调用涌进来，算力池子瞬间被抽干。

到年底，整个 AI 市场年化收入冲过一千亿美元，可能真不是随口说说。

_Canonical: <https://mubeitech.com/deep/mb-20261027-1644ea> · Source: 墓碑科技 MUBEITECH (mubeitech.com)_
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