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description: "在全美交通极度拥堵混乱的奥斯汀F1大奖赛散场期间，特斯拉部署了包括Cybercab在内的五十多辆无人车参与接送。面对临时路锥、乱穿马路的观众与尘土漫天的泥地路况，纯视觉端到端完成了首场高密度实战演练。"
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# 特斯拉Cybercab现身F1散场现场：无方向盘无人车直面十万人潮大考

没有方向盘的特斯拉，直接开进F1散场人群里接单拉客。

去过奥斯汀美洲赛道看F1的，都知道散场有多绝望。
十多万人同一时间往外涌，临时泥地停车场堵得水泄不通。
网约车软件溢价翻上三四倍，在尘土飞扬的晚风里等两小时是家常便饭。

就在这个节骨眼上，特斯拉把五十多辆无人车拉到了现场。
里面有刚亮相不久的Cybercab，也有现役的Model Y。
车里干干净净，没有方向盘，没有油门刹车踏板。
乘客在手机上点一下，双座车门像翅膀一样翻上去，坐进车里就走。

很多人好奇：为什么偏偏挑F1这种活动来测？
因为对自动驾驶来说，大型体育赛事散场就是最残酷的压力测试。
现场没有清晰的车道线，全是交警临时摆放的橙色路锥；
喝完啤酒的观众成群结队往马路中间穿，扬起的漫天尘土把摄像头视野遮得模模糊糊。
要是按传统高精地图的方案，遇上这种临时改道和无序人流，车子大概率要在原地趴窝。

特斯拉走的是纯视觉端到端神经网络。
车身上几颗摄像头看着周围，神经网络直接输出转向和加减速。
交警在路边伸手打手势，车子就减速停住；
观众从车头晃晃悠悠走过去，车子就在原地安静等候。
它没有预先录入现场的临时路线，而是像个真人司机一样，眼睛看着、脑子算着往前开。

以前大家总觉得，无人出租车只能在道路笔直、阳光明媚的示范园区里慢悠悠转圈。
真到了十万人踩出来的烂泥路和晚高峰人潮里，才能看清技术到底能不能打。
车已经开进泥潭接上客人了。
接下来就看常态化运营之后，能不能经得起每一天的折腾。

_Canonical: <https://mubeitech.com/deep/mb-20261027-4a1b6f> · Source: 墓碑科技 MUBEITECH (mubeitech.com)_
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