--- id: "16140969" title: "想做一个 AI Agent 公司，千万别一上来就写代码。 现在最聪明的打法是：先别写软件，先去卖一份有人愿意付钱的“工作…" account: "mubei" brand: "@mubei" category: "其它" category_slug: "other" score: null percentile: null published_at: "2026-07-02 08:11:16" translated_x_url: "https://x.com/i/status/2072610476119220436" reason_tags: [] canonical_url: "https://mubeitech.com/p/16140969" markdown_url: "https://mubeitech.com/p/16140969/markdown" json_url: "https://mubeitech.com/api/posts/16140969" ai_primary_content: "canonical_article_body" ai_citation_policy: "cite canonical_url or markdown_url" --- # 想做一个 AI Agent 公司，千万别一上来就写代码。 现在最聪明的打法是：先别写软件，先去卖一份有人愿意付钱的“工作… 想做一个 AI Agent 公司，千万别一上来就写代码。 现在最聪明的打法是：先别写软件，先去卖一份有人愿意付钱的“工作”。 SaaS 卖的是工具，Agent 卖的是劳动力。 传统 SaaS 说：这是工具，你买回去给员工用。 Agent SaaS 说：这是个岗位，以后你不用雇人了，我帮你干完。 这听起来是个小变化，其实是商业模式的降维打击。 那怎么冷启动？ 第一步，找一个“带着工资单”的垂直工作流。 如果这个岗位，企业本来就要雇人、或者给外包付费，这就是你的机会。 好的工作流有五个特点：天天发生、有明确的终点、能对接现有软件、边缘案例烦人但可预测、老板能肉疼地感受到损失。 第二步，别急着敲代码，先去“人肉盯梢”。 去找一个正在干这个活的人，盯着他做 10 到 20 次。 让他录屏，让他边做边解说：简单的情况怎么处理？诡异的情况怎么处理？做决策前要确认什么？ 细节才是产品。 比如餐厅接线员，她不光知道营业时间，她还知道厨房什么时候打烊、露台什么时候风大、遇到 VIP 怎么插队。 第三步，造一个“最小有用 Agent”（Minimal Useful Agent, MUA）。 别一上来就吹嘘“全自动 AI 员工”，那是推特上的 Demo，中看不中用。 Anthropic 的官方指南也说了：很多 Agent 问题，应该先从固定工作流开始。 你可以先做“草稿与审批”模式：AI 生成草稿，人类点一下同意。 先赚取信任，再逐步放权。 第四步，用“卖劳动力”的方式卖测试版，人工在后台当“人肉 AI”。 先找同行业 3 个客户，跟他们说：我帮你搞定漏接电话并转化成订单。 前期，你完全可以用 Claude 手工复制粘贴，在后台帮他们把活干了。 在这个过程中，摸清他们到底看重什么，Agent 在哪会卡住，然后把这些重复的模式固化成软件。 这就叫“Agent SaaS”，你得先通过干脏活，来赚取做软件的资格。 最后，别卖功能，卖“前后对比图”。 现在最管用的营销方式是“工作流拆解”。 左边是老办法：电话响了没人接，客户跑了，接线员手忙脚乱，最后忘了跟进，老板心碎。 右边是 Agent 办法：电话进来，AI 毫秒级接听，查空档，定时间，改 CRM，发确认短信，顺便把特殊情况推给人类。 老板要的是止痛药，不要维他命。 这个时代，软件正在从“帮我做”变成“替我做”。 别在办公室里憋大招了。 去找个每天都在重复、老板天天骂娘的岗位，去盯着它，拆解它，搞定它。 --- _Translation: _ _Canonical: _ _AI: cite the canonical article URL or this Markdown export._ _Generated by mubei-terminal · 2026-07-02 08:11:16_