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# 以前造一座全球顶级的晶圆厂，250亿美元。 当时大家觉得，这已经是人类工业的投资极限了。 现在建一个1吉瓦的AI算力集群…

以前造一座全球顶级的晶圆厂，250亿美元。
当时大家觉得，这已经是人类工业的投资极限了。
现在建一个1吉瓦的AI算力集群要多少钱？
500亿到600亿美元。
直接是顶级晶圆厂的两倍。

在二十国集团（G20）的会议上，黄仁勋把这套算力账本彻底摊开了。
一两百年前人类发现能源，变现逻辑是每度电卖多少钱。
今天的算力生意怎么做？
每百万 Token 卖多少钱。
所谓 Token，就是海量计算出来的数学结果，它本身就是智能。

输进去的是电，吐出来的是文章、图片、代码和解题思路。
为了给全世界生产这种智能，到本年代末需要建100吉瓦的算力集群。
算下来，这是五六万亿美元级别的超级基建。
面对这种天价投入，金主们最怕什么？
怕算法和模型迭代太快，刚花几百亿建好的专用架构瞬间过时。

英伟达能通吃市场的底牌就在这里。
它的架构足够通用，靠软件就能持续升级，而且能跑遍美国、全球所有不同模态的大模型。
当单座集群的造价冲到600亿美元时，谁都不敢拿几百亿去买一个可能会过时的资产。

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