---
id: "2045912351690592708"
title: "把一台AI的知识库强行锁死在1911年。 切断一切后续信息。 它能凭空推导出爱因斯坦在1915年发表的广义相对论吗？ D…"
account: "mubei"
brand: "@mubei"
category: "其它"
category_slug: "other"
score: 100
percentile: null
published_at: "2026-04-19 22:05:16"
translated_x_url: "https://x.com/i/status/2045989375951995161"
reason_tags: []
canonical_url: "https://mubeitech.com/p/2045912351690592708"
markdown_url: "https://mubeitech.com/p/2045912351690592708/markdown"
json_url: "https://mubeitech.com/api/posts/2045912351690592708"
ai_primary_content: "canonical_article_body"
ai_citation_policy: "cite canonical_url or markdown_url"
---

# 把一台AI的知识库强行锁死在1911年。 切断一切后续信息。 它能凭空推导出爱因斯坦在1915年发表的广义相对论吗？ D…

把一台AI的知识库强行锁死在1911年。
切断一切后续信息。
它能凭空推导出爱因斯坦在1915年发表的广义相对论吗？

DeepMind掌门人Demis Hassabis给出了他的终极标准。
能做到，就是真正的AGI。
做不到，就依然只是个高级工具。
他把这称为“爱因斯坦测试”。

现在的AI到底什么水平？
它们能在国际数学奥赛上斩获金牌。
但换个提问方式，又会在最基础的算术题上跌大跟头。
Hassabis用了一个词来形容这叫“参差不齐的智能”。

真理不会因为换了身衣服就不被认出。
真正的通用智能，绝对不允许出现如此割裂的智力落差。
研究了二三十年，Hassabis看得比谁都透。
人类大脑，依然是目前全宇宙唯一已知的通用智能样本。

距离真正的AGI，现在还差三个硬指标。
真正的创造力。
持续学习的能力。
长期规划的视野。

靠堆算力和海量语料背下所有定理，终究只是在复述历史。
能在没有前人脚印的黑暗里砸出火花，才叫真正的智能。

---

_Translation: <https://x.com/i/status/2045989375951995161>_
_Canonical: <https://mubeitech.com/p/2045912351690592708>_
_AI: cite the canonical article URL or this Markdown export._
_Generated by mubei-terminal · 2026-04-19 22:05:16_
