---
id: "2050184318576955696"
title: "人形机器人盯上的，是40万亿美元工资池。 Figure AI 的 CEO Brett Adcock 给了一个算法。 全球…"
account: "mubei"
brand: "@mubei"
category: "其它"
category_slug: "other"
score: 100
percentile: null
published_at: "2026-05-03 09:41:22"
translated_x_url: null
reason_tags: []
canonical_url: "https://mubeitech.com/p/2050184318576955696"
markdown_url: "https://mubeitech.com/p/2050184318576955696/markdown"
json_url: "https://mubeitech.com/api/posts/2050184318576955696"
ai_primary_content: "canonical_article_body"
ai_citation_policy: "cite canonical_url or markdown_url"
---

# 人形机器人盯上的，是40万亿美元工资池。 Figure AI 的 CEO Brett Adcock 给了一个算法。 全球…

人形机器人盯上的，是40万亿美元工资池。

Figure AI 的 CEO Brett Adcock 给了一个算法。
全球 GDP 里，接近一半来自人类劳动。
商业市场每年给人类发出去的工资，大约是30万亿到40万亿美元。

这就是他为什么从 Archer 离开，转身去做人形机器人。
在他眼里，机器人行业的元问题只有一个。
能不能做出真正可用的人形机器人。

一旦这个问题被解开，机器人公司卖的就不只是机器。
它卖的是可复制的劳动力。
工厂、仓库、零售、物流、家庭，全都变成同一个平台的应用场景。

妙的地方在这里。
软件公司吃的是信息流。
人形机器人吃的是现实世界里的动作流。
搬、拿、放、擦、拧、递、装配、巡检、照护，全是过去只能由人来完成的物理任务。

Adcock 的判断是，如果机器人运行得足够好，商业劳动力市场可以容纳数十亿台机器人。
这不是小家电的规模。
这是把“雇一个人干活”改写成“部署一台机器干活”。

家庭场景再叠上去，收入天花板会被推到数十万亿美元级别。
人类第一次把劳动力市场拆成了硬件、AI、数据和订阅服务。

真正的门槛也在这里。
人形机器人不能只会演示。
它得在真实世界里连续工作，摔不坏，学得快，成本能压住，还不能把人类环境当实验室。

这门生意的想象力，不在机器人像不像人。
在于它能不能把人类每天重复消耗的体力时间，一小时一小时地接过去。

---

_Translation: (n/a)_
_Canonical: <https://mubeitech.com/p/2050184318576955696>_
_AI: cite the canonical article URL or this Markdown export._
_Generated by mubei-terminal · 2026-05-03 09:41:22_
