---
id: "2056809546891374699"
title: "Anthropic 内部，已经有超过 90% 的代码是由 Claude Code 写的。 更绝的是，这个 AI 自己的更…"
account: "mubei"
brand: "@mubei"
category: "科技"
category_slug: "tech"
score: 80
percentile: 93
published_at: "2026-05-20 17:37:38"
translated_x_url: null
reason_tags: []
canonical_url: "https://mubeitech.com/p/2056809546891374699"
markdown_url: "https://mubeitech.com/p/2056809546891374699/markdown"
json_url: "https://mubeitech.com/api/posts/2056809546891374699"
ai_primary_content: "canonical_article_body"
ai_citation_policy: "cite canonical_url or markdown_url"
---

# Anthropic 内部，已经有超过 90% 的代码是由 Claude Code 写的。 更绝的是，这个 AI 自己的更…

Anthropic 内部，已经有超过 90% 的代码是由 Claude Code 写的。
更绝的是，这个 AI 自己的更新代码，很多也是它自己写出来的。
代码生代码，模型生模型。
这就是正在发生的“递归自我提升”。

为什么放着大把的外部客户不卖，要把最昂贵的算力留给自家的 AI 玩套娃？
Anthropic 的逻辑非常直接。
让模型自己去造下一代模型，效率已经远超人类。
缩放定律没有死，它在通过这种硅基自我迭代疯狂加速。

但这并不意味着人类可以靠边站了。
在这个节点，他们反而高调挖来了顶级大神 Andrej Karpathy。
用最顶级的人脑去设定方向，引导这台自我进化的机器，成了最新的胜负手。
人才密度，正在彻底击败人才数量。

单在 1 月份，他们就发布了 30 个不同的产品和功能。
未来的科技竞争，拼的是最顶尖的天才，如何用最好的模型转动这圈自我迭代的飞轮。

---

_Translation: (n/a)_
_Canonical: <https://mubeitech.com/p/2056809546891374699>_
_AI: cite the canonical article URL or this Markdown export._
_Generated by mubei-terminal · 2026-05-20 17:37:38_