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# 买NVIDIA的算力，你必须全盘接受它的参考设计。 买AMD，他们甚至愿意帮你验证你自己的私有硬件。 这是一份刚流出的A…

买NVIDIA的算力，你必须全盘接受它的参考设计。
买AMD，他们甚至愿意帮你验证你自己的私有硬件。

这是一份刚流出的AMD员工访谈。
市场可能低估了AMD追赶NVIDIA的速度。
背后是一整套打法。

先看软件层。
CUDA确实领先ROCm，这是常识。
但ROCm祭出了一个叫HIP的接口。
它允许客户在训练端让NVIDIA和AMD的硬件并行共存。
不逼用户二选一，直接给客户提供硬件切换的自由。

再看交付模式。
NVIDIA给云厂商一个架构要求照着建。
如果买NVIDIA的一站式交钥匙方案，里面全得是NVIDIA的设备。
AMD也卖全家桶，从GPU、CPU到网卡全包。
但如果云大厂想塞进自己的硬件，偏离AMD的参考设计。
AMD的工程师会直接帮你验证这套混合方案。
这对极度缺乏工程资源的Neoclouds新兴云厂商具有极大吸引力。

最后是网络设备。
NVIDIA巨大的网络优势来自当年收购以色列的Mellanox。
一套专有网络设备极其昂贵。
现在Meta正在OCP开放计算项目里牵头制定标准化的数据传输协议。
协议一旦打通，更多供应商就会涌入。

大客户们苦NVIDIA垄断久矣。
用开源生态和定制化服务反制封闭帝国，这是资本对抗硬件垄断的经典机制。

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