--- id: "2062487626779636001" title: "Claude Code 的创始人 Boris，过去半年没写过一行代码。 上个月，他甚至把电脑里的编程软件（IDE）直接卸…" account: "mubei" brand: "@mubei" category: "其它" category_slug: "other" score: 100 percentile: null published_at: "2026-06-05 06:19:14" translated_x_url: "https://x.com/i/status/2062782823430242381" reason_tags: [] canonical_url: "https://mubeitech.com/p/2062487626779636001" markdown_url: "https://mubeitech.com/p/2062487626779636001/markdown" json_url: "https://mubeitech.com/api/posts/2062487626779636001" ai_primary_content: "canonical_article_body" ai_citation_policy: "cite canonical_url or markdown_url" --- # Claude Code 的创始人 Boris，过去半年没写过一行代码。 上个月，他甚至把电脑里的编程软件（IDE）直接卸… Claude Code 的创始人 Boris，过去半年没写过一行代码。 上个月，他甚至把电脑里的编程软件（IDE）直接卸载了。 来，看看站在全球 AI 金字塔尖的工程师，现在到底在干嘛。 几个月前，他的日常还是开着 5 到 10 个 Claude 窗口，疯狂敲“提示词”，让 AI 帮忙写代码。 现在？他不写了。 他的工作变成了“写循环（Loops）”。 设定好自动化循环，让后台几百个 Claude 互相提示、自己找 Bug、自己翻 GitHub 的反馈、自己决定下一步开发什么功能。 他说：“我的工作就是写循环，剩下的是循环去干的活。” 这改变了个人代码习惯，也重构了整个组织形态。 来看看现在的 Anthropic 内部正在发生什么。 第一，新人培训时间，从几周被硬生生压缩到了 2 天。 新招进来的工程师问：“这数据库怎么查？” 老员工答：“打开 Claude，让 Claude 去代码库里跑查询。这是一个技能，它早就学会了。” 第二，工种的边界彻底融化了。 以前大厂那种按部就班的流水线：用户研究定方向 -> 产品经理画大饼 -> 设计师出图 -> 工程师敲代码。 在 Anthropic，这套东西被连根拔起。 现在，财务总监在发版，幕僚长在提交代码，设计师在搞开发。所有人都是“多面手”。 只要手里有海量的 Tokens，任何人都能当一个完整的“建造者”。 所以，现在开公司、带团队该怎么干？ Boris 的建议是： 1. 给所有人买尽可能多的 Tokens。 2. 故意让所有项目“缺人”。 本来需要 4 个工程师干的活，只给 2 个人，外加无限量的 Tokens。 逼着这两人去跑循环，去用算力代替人力。 前期算力花销可能变大，但只要这套循环跑通，后续的人力成本和沟通损耗直接清零。 很多人还在抱有幻想。 觉得 AI 写出来的代码不优雅，觉得人类独有的“产品品味”和“直觉”是最后的护城河。 Boris 之前也是这么想的。他是个代码洁癖，不准团队在代码里用面向对象的“类（Classes）”。 后来 AI 狂跑循环，塞进去一堆他不喜欢的写法，但业务跑得飞快、完全不出错。 他认怂了：只要商业结果好，我的代码洁癖一文不值。 他甚至预言，连“产品品味”这个曾经被奉为神明的玄学优势，在未来 3 到 6 个月内也会被 AI 碾平。 当几百个大模型 24 小时不知疲倦地盯着全球社交网络、吸收所有反馈时，它做的决策，最终会比你准得多。 当写代码不再需要写代码，当所有的手艺和品味都被算力降维打击时，人类还能剩下什么？ Boris 的答案是： 教它价值观。 就像教小孩一样，教它怎么当一个好人。其余的，交给循环。 --- _Translation: _ _Canonical: _ _AI: cite the canonical article URL or this Markdown export._ _Generated by mubei-terminal · 2026-06-05 06:19:14_