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# “模型，已经不再是产品了。” 说这话的，是 OpenAI 的联合创始人 Greg Brockman，和 Perplexi…

“模型，已经不再是产品了。”

说这话的，是 OpenAI 的联合创始人 Greg Brockman，和 Perplexity 的老板 Aravind Srinivas。
按理说，最希望“模型就是产品”的，应该是这些头部大模型厂商。
但现在，大家都回过神来了。
如果你只是个转售大模型 Token 的二道贩子，你根本没有壁垒，因为模型终究会沦为便宜的“大宗商品”。

现在真正的产品，叫“编排系统”（Orchestration System）。
说白了，就是把一个大模型，装进一套“智能体马鞍”（Agent Harness）里。

什么是 Agent Harness？

就是一套运转规则。
决定这个智能体怎么跑循环、怎么拆解任务、什么时候调用工具、什么时候召唤子智能体。
光有聪明的脑子（模型）没用，你得有手、有脚、有工作流，才能把脑力变现。

这里面，还藏着一个杀手级的行业竞争差。
为什么独立编排系统（比如 Perplexity）能跟大厂抗衡？
因为门户之见。
你绝不可能在 Anthropic 的 Claude Code 里，看到 OpenAI 的 GPT-5；
你也绝不可能在 OpenAI 的产品里，调用 Claude 3.5。
但第三方的编排系统可以。
它可以在不同的任务节点，调用最合适、最便宜的模型，把效率压榨到极致。

所以，未来的 AI 竞争，拼的是一个终极指标：
Token Value Per Watt Per User（单用户、单瓦特功耗下，所产出的 Token 价值）。

算力的底层是电力，电力是不可逾越的物理限制。
谁能用最少的电，帮用户跑出最值钱的输出，谁就握着终极定价权。

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