---
id: "2069118332989853877"
title: "硅谷最牛的两个 AI 巨头，居然在求着欧洲对手借算力。 法国 AI 独角兽 Mistral 的老板 Arthur Men…"
account: "mubei"
brand: "@mubei"
category: "科技"
category_slug: "tech"
score: 80
percentile: 93.5
published_at: "2026-06-22 18:22:57"
translated_x_url: "https://x.com/i/status/2069134158887096724"
reason_tags: []
canonical_url: "https://mubeitech.com/p/2069118332989853877"
markdown_url: "https://mubeitech.com/p/2069118332989853877/markdown"
json_url: "https://mubeitech.com/api/posts/2069118332989853877"
ai_primary_content: "canonical_article_body"
ai_citation_policy: "cite canonical_url or markdown_url"
---

# 硅谷最牛的两个 AI 巨头，居然在求着欧洲对手借算力。 法国 AI 独角兽 Mistral 的老板 Arthur Men…

硅谷最牛的两个 AI 巨头，居然在求着欧洲对手借算力。

法国 AI 独角兽 Mistral 的老板 Arthur Mensch，已经在 CNBC 采访里亲口证实。

OpenAI 和 Anthropic。
这两家为了争夺 AGI 皇冠、打得头破血流的美国霸主，现在正排着队给 Mistral 打电话。
要什么？要算力。
而且要的是“大量的算力”。

美国拿到了全世界最多的 NVIDIA 显卡，融到了最天文数字的资金，天天喊着要把欧洲远远甩在身后。
结果一回头，发现自己连服务器都快不够用了。

为什么会这样？

Arthur Mensch 说了两个现实的原因：

第一，延迟。
美国巨头要在欧洲做本地化推理（Inference），物理距离摆在那里，光速是有极限的。
想给欧洲用户提供不卡顿的体验，就得求着在欧洲有基础设施的 Mistral 借地盘。

第二，没卡了。
训练模型是个无底洞，现在的算力缺口已经不是地理问题，而是纯粹的“有没有”的问题。
Mistral 算力储备充足，而且因为他们自己天天在自家硬件上跑模型，把训练软件和效率优化到了极致，结果手里多余的算力反而成了硬通货。

硅谷跑得太快，肉身已经跟不上灵魂了。

这也撕开了 AI 行业最残酷的真相：
不管你的 AGI 愿景画得多么宏大、估值吹得多么高。
最后决定胜负的，依然是电网、数据中心、物理延迟这些最土、最重、最不可逾越的物理实体。

当硅谷的虚拟梦想撞上物理世界的墙，最前沿的探路者，也得向他们原本想甩开的对手低头。

---

_Translation: <https://x.com/i/status/2069134158887096724>_
_Canonical: <https://mubeitech.com/p/2069118332989853877>_
_AI: cite the canonical article URL or this Markdown export._
_Generated by mubei-terminal · 2026-06-22 18:22:57_
