---
id: "2073432956765630470"
title: "拿了诺贝尔奖的 Google DeepMind 老大 Demis Hassabis，在 BBC 访谈里说了大实话。 他把…"
account: "mubei"
brand: "@mubei"
category: "其它"
category_slug: "other"
score: null
percentile: null
published_at: "2026-07-05 10:42:08"
translated_x_url: "https://x.com/i/status/2073756224785428887"
reason_tags: []
canonical_url: "https://mubeitech.com/p/2073432956765630470"
markdown_url: "https://mubeitech.com/p/2073432956765630470/markdown"
json_url: "https://mubeitech.com/api/posts/2073432956765630470"
ai_primary_content: "canonical_article_body"
ai_citation_policy: "cite canonical_url or markdown_url"
---

# 拿了诺贝尔奖的 Google DeepMind 老大 Demis Hassabis，在 BBC 访谈里说了大实话。 他把…

拿了诺贝尔奖的 Google DeepMind 老大 Demis Hassabis，在 BBC 访谈里说了大实话。

他把 AI 的风险，清清楚楚地拆成了两类。

第一类，是坏人作恶。
比如利用 AI 去搞破坏、做坏事。
这类风险听着吓人，但其实性质很传统，它属于"制度拦截"的范畴。
靠法律、政策监管、安全审查，筑起高墙，把坏人挡在外面就行。

但真正让他头疼的，是第二类。
一个纯粹的硬核技术风险：
当 AI 变得越来越强大，开始进入自主干活的"智能体时代"（Agentic Era）时。
我们怎么确保，能造出足够坚固的"护栏"，让它永远只做人类想让它做的事？

主持人追问了一句：那我们现在知道该怎么做吗？
这位全球最顶尖实验室的掌门人坦言：
"我觉得，这依然是一个悬而未决的研究课题。"
"而且，我们迫切需要进行更多的研究。"

你看，真正懂行的人，从不跟你扯虚无缥缈的"AI 觉醒毁灭人类"。
他们焦虑的，是纯粹的工程学滞后。

AI 帮人类治病、改善气候的红利，眼看就要落地；
AI 像人一样独立决策、执行任务的时代，也正在轰轰烈烈地铺开。
但最前沿的开拓者却告诉你：那个能彻底管住它的"安全刹车"，到现在还没有研发出来。

在自主化系统大规模铺开之前，如何测试它、审计它、验证它？
这个巨大的控制真空期，就是当下最真实的行业现实。

---

_Translation: <https://x.com/i/status/2073756224785428887>_
_Canonical: <https://mubeitech.com/p/2073432956765630470>_
_AI: cite the canonical article URL or this Markdown export._
_Generated by mubei-terminal · 2026-07-05 10:42:08_