---
id: "2078442192457420892"
title: "未来的AI护城河可能不在模型。 能让几十亿人天天用、还不会崩溃的底层基础设施，才是关键。 谷歌DeepMind首席执行官…"
account: "mubei"
brand: "@mubei"
category: "其它"
category_slug: "other"
score: 100
percentile: null
published_at: "2026-07-18 12:33:58"
translated_x_url: "https://x.com/i/status/2078467707788239346"
reason_tags: []
canonical_url: "https://mubeitech.com/p/2078442192457420892"
markdown_url: "https://mubeitech.com/p/2078442192457420892/markdown"
json_url: "https://mubeitech.com/api/posts/2078442192457420892"
ai_primary_content: "canonical_article_body"
ai_citation_policy: "cite canonical_url or markdown_url"
---

# 未来的AI护城河可能不在模型。 能让几十亿人天天用、还不会崩溃的底层基础设施，才是关键。 谷歌DeepMind首席执行官…

未来的AI护城河可能不在模型。
能让几十亿人天天用、还不会崩溃的底层基础设施，才是关键。

谷歌DeepMind首席执行官德米斯（Demis Hassabis）透露，过去一年谷歌在底层干了个大工程。
现在大多数公司搞AI，走的是省事路线。
给以前的旧软件，硬套上一个智能体（Agent）的外壳。
但这种办法，根本接不住几十亿用户的日常并发。

谷歌的做法直接得多。
他们把整个底层技术栈掀了，从头重写。
逻辑演进很清晰：AI优先，模型优先，到现在全面转向“智能体优先”。
这跟传统软件开发的逻辑完全不一样。

为什么要费这么大劲？
因为谷歌每天要以闪电般的速度，服务几十亿用户。
在这么庞大的运转体系里，只要底层没理顺，强加新功能系统就会崩。
现在底层打通了。
AI模型的各种新能力，就能像水一样快速流进谷歌的各种产品里。

---

_Translation: <https://x.com/i/status/2078467707788239346>_
_Canonical: <https://mubeitech.com/p/2078442192457420892>_
_AI: cite the canonical article URL or this Markdown export._
_Generated by mubei-terminal · 2026-07-18 12:33:58_