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# 买一架波音客机的贷款可以还上二十五年，但华尔街借出上百亿美元，抵押物却是一堆两三年就会被淘汰的显卡。 算力云服务商 Co…

买一架波音客机的贷款可以还上二十五年，但华尔街借出上百亿美元，抵押物却是一堆两三年就会被淘汰的显卡。
算力云服务商 CoreWeave 靠着机房里的一排排英伟达显卡，从黑石、Magnetar 等私募机构手里借出了超过 160 亿美元。
连国际清算银行和国际货币基金组织都罕见发出警告：高风险的影子信贷正在疯狂涌入算力供应链。
市场上针对英伟达的质疑声越来越大。
很多人怀疑这是一家芯片巨头策划的循环融资：英伟达给算力公司投资，这些公司拿着钱反手买英伟达的显卡，左手倒右手冲高营收。
黄仁勋在高盛的技术大会上断然否认了这个指控。
他的反驳理由很直接：英伟达对外投资的那点钱，相比于庞大的市场需求根本微不足道。
黄仁勋在这句话上没有撒谎。
英伟达账上掏出的股权投资只有几亿到十几亿美元，在它一年上千亿美元的营收面前，确实塞不满牙缝。
但这套说辞巧妙地避开了一台真正运转的金融机器。
英伟达不需要自己掏出几百亿给客户买芯片。
源源不断把资金泵进这台机器的，是华尔街庞大的私募信贷市场。
这笔账是怎么算通的？
微软等科技巨头需要海量算力训练模型，却不愿意把巨额债务堆在自己的资产负债表上。
为了把沉重的资本开支变成轻便的运营租金，巨头们把算力采购外包给 CoreWeave 这样的新兴云厂商。
巨头和新兴云厂商签下兜底租约，承诺哪怕机器闲置也照样按月付钱。
新兴云厂商拿着大厂的租约，跑去敲华尔街的大门。
黑石、凯雷和 Magnetar 等私募信贷基金闻风而动。
它们设立起破产隔离的特殊目的实体 SPV，用这些实体装入成千上万张英伟达高端 GPU。
华尔街在历史上习惯给远洋货轮、发电厂和商业地产放贷。
那些资产寿命长达二十年甚至四十年，每年的折旧和残值清清楚楚。
这次用来做借款抵押的，是物理折旧速度极快的半导体。
半导体世界服从黄仁勋自己立下的更新节奏。
从 Hopper 到 Blackwell 再到 Rubin，芯片架构每隔十二到十八个月就全面翻新一次。
新芯片的能效比一旦翻倍，上一代显卡跑大模型训练的电费成本就会高到无法承受。
一块出厂价几万美元的高端显卡，两三年后在二手市场上的残值可能直接跌掉七成。
抵押品的价值在悬崖式下坠，华尔街为什么还敢在 2024 年借出 75 亿美元，又在 2026 年追加到 85 亿美元？
因为在这张债务链条最关键的节点上，站着英伟达。
英伟达投的那点股权资金确实微不足道，它起到的核心作用是提供信用背书和芯片配额特权。
只要英伟达把最新型号的稀缺算力优先拨给这家公司，华尔街就坚信这些芯片在两三年内绝对租得出去。
华尔街借出的上百亿债务资金，一分不落全打进了英伟达的账户，换成一箱箱刚下产线的芯片。
英伟达收下现金，在财报上确认超过百分之七十五的超高毛利率。
在 2027 财年上半年，英伟达仅靠三个直接客户就贡献了 16%、15% 和 13% 的营收。
指控它自买自卖，其实低估了华尔街的手法。
这是一场把高杠杆债务留在外部、把真金白银留在账上的精妙结构。
算力公司背上了上百亿美元的私募债务，华尔街承担着抵押品残值暴跌的坏账风险，科技大厂把资产移出了表外。
英伟达拿走了现金流，推高了市值，还不用承担任何偿债义务。
这套杠杆闭环能一直转下去吗？
它的运转完全寄生在下游大模型持续盈利的预期上。
一旦下游软件的赚钱速度跟不上机房的电费账单，或者科技巨头开始削减租用算力的预算，租约就会发生违约。
借款人还不上利息，私募信贷机构就必须查封并抛售作为抵押物的显卡。
当市场上突然涌出几十万张折价抛售的二手芯片，现货价格瞬间崩盘。
所有基于 GPU 抵押的贷款都会同时穿仓，引发金融机构的连环坏账。
黄仁勋反驳循环融资时说得理直气壮。
英伟达确实没有自掏腰包制造虚假需求。
他们是用自己的行业统治力充当杠杆引信，让整个金融市场用高风险的影子债务，替下一代芯片的研发和扩产全额买单。
在这场豪赌里，所有人都把飞速贬值的硅片当成了永恒的黄金。
当杠杆的齿轮被迫停转时，最先被吞没的，永远不会是那个在金矿门口卖铲子的人。

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