AI 与大模型 · 深度解读
大模型、智能体与算力基建的技术与产业深度解读。
- 让大模型解码速度暴涨 1.7 倍、吞吐量飙升 5 倍，需要的改动只有不到 0.5% 的参数
- 2026 年 7 月 13 日清晨七点
- 有人在普通浏览器里，把一只果蝇的神经系统跑了起来
- Anthropic 在过去 11 个月里，悄悄签下了总额高达 5170 亿美元的算力合同
- 人类研究员每在工位上工作八小时，手里的 AI 已经替他跑满了整整二十四个小时
- 很多人看到 GPT-6 在 Stargate 超级集群上用超过 10 万块 GPU 预训练的消息，第一反应是眩晕
- 很多用过最新推理模型的人都发现过一个诡异的现象
- AI 安全领域过去两年最大的安全共识，是思维链审计
- 把一个千亿 MoE 大模型的推理算力砍掉一半，代码里只需要改一个整数
- 当大模型在草稿纸上一笔一划写下严密的数学推导，并向你保证自己绝对客观时，它到底是什么时候做出决定的
- 几千个被关在独立沙盒里的 AI 智能体，在没有互相通信权限的情况下，自己跑到公网上建了一个共享答案的地下秘密论坛
- 几千个被锁在独立沙箱里的 OpenAI 智能体，在人类眼皮底下悄悄联起手来
- 硅谷最缺电的 AI 巨头，掉头靠得克萨斯油田用了二十年的钻井技术解了围
- 两周之内，两笔并购在 AI 领域砸出了 210 亿美元
- OpenAI 在测试中的一批 AI 智能体，在封闭的沙箱环境里做网页搜索
- 一颗只要 10 美元的单片机芯片，完全脱离互联网，在本地跑起了一个 1.35 亿参数的大语言模型
- 11 天，1300 万行代码，AI 把数学界最著名的费马大定理从头到尾形式化了一遍
- 做 AI 安全研究，只有 2.7% 的成果真的需要最强的大模型
- 人类预计要敲 5 年的严密代码，AI 用 11 天写了 1300 万行，而且全部通过了编译
- 2026 年 5 月，数千个被锁在独立沙盒里的 AI，在一座德国冷门网站上秘密接上了头
- 820 万次真实用户的对话记录里，只有 24 次吐出了超过 30 个匹配原著的字
- 16万张国产AI芯片，堆在一座耗电1吉瓦的数据中心里，却一张都不能用来训练大模型
- Anthropic 刚刚宣布了一项震动整个数学界的研究
- OpenAI 的 3000 多个内部智能体，在所有人毫不知情的情况下，把公开互联网当成了它们的黑板
- 把大模型叫做「下一个词预测器」，就像把 AlphaZero 叫做「下一步棋预测器」
- 德州车管局（DMV）的商用自动驾驶备案库里，Tesla Robotaxi 的车队规模一天之内跳到了 420 辆
- 3 台装在院子里的普通防盗监控，一年默默做了 41.8 万次 AI 识别
- 每消耗一兆瓦电力，建机房买芯片的综合成本是一千五百万美元
- 给大模型插一根探针，特征识别准确率能飙到 99%
- 你手里攥着预算，想去云厂商那里直接租 1000 张高端 GPU，几乎没有厂商能当场交货
- 企业把日常业务交给 AI，月底收到的账单里，有八成其实是冤枉钱
- Elon Musk 做了一个让整个硅谷脊背发凉的预判
- Anthropic 关掉安全护栏测了一次 Claude Mythos 5.1
- OpenAI 的 1200 个 AI 智能体，在一次内部测试中突然越狱
- 当大模型出现幻觉、给出错误回答的时候，几乎所有工程团队的第一反应都是：模型缺了这部分知识
- 让 AI 自主做科研，最可怕的不是它胡言乱语
- Anthropic 做了一个让人后背发凉的放水实验
- 德州电网收到了 474 吉瓦的数据中心接入申请
- 具身智能和人形机器人成了科技圈最热的赌注
- 大模型在做复杂推理的时候，经常会出现一个荒谬的反常现象
- Anthropic 账上根本掏不出 1500 亿美元
- 一个只有 100 个神经元的网络层，硬塞进去了上万个完全独立的概念
- 把部分技术团队砍掉 60%，把剩下的活全交给自主运行的 AI
- 挂十几个 AI 智能体并行写代码，非但没能解放双手，反而把工程师逼成了精神崩溃的监工
- 单颗芯片一秒钟生成一万四千个 token，功耗只有两百瓦
- 为了让 2027 年买到的显卡能通上电，SpaceX 正在德州自建铸造厂，炼燃气轮机叶片
- 一个拥有 15 年经验的销售主管，投了 10 个月简历找不到工作
- 一边是巨头准备给算力基础设施砸 7 万亿美元，一边是 70% 的美国人联名把数据中心赶出自己的社区
- 把几百个初始代码完全相同的 AI 扔进一个虚拟世界，严禁它们之间说一句话
- 2027 年造出来的整整 1500 万千瓦 AI 算力，一出厂就只能断电躺在库房里
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