AI 与大模型 · 深度解读 · 第 13 页
大模型、智能体与算力基建的技术与产业深度解读。
- 在两张显卡上跑一个 27B 参数的大模型，跑出了每秒 135 个标记的惊人速度
开发者写完测试脚本，兴奋地把跑分数据直接发给了几位顶尖的 AI 圈内专家。 可就在消息发出去不久，他自己抓到了致命的破绽。 这个让他狂喜的 135 tok/s，从头到尾只是一场自建基准测试的测量幻觉。 代码没有造假，显卡确实在全力运转，屏幕上的字符也确实在一秒内喷出上百个标记。
- 很多人把无人出租车和人形机器人的落地卡点，归结为硬件造不出、或者动作不够灵巧
摩根大通在实地调研特斯拉加州弗里蒙特工厂后，撕开了一张完全不同的工业底牌。 为什么特斯拉宁可限制 Model Y 改装无人出租车，非要等 FSD 第 15 代软件？ 为什么连拿取零件都可能掉落的人形机器人，特斯拉敢把外部商业发售定在 2027 年？ 答案藏在两台正在重构制造业的底层机器里。
- 很多人在争论 AI 泡沫会不会破
看多的人指着英伟达的财报：需求是真的，订单排到明年，算力供不应求。 看空的人盯着大模型的商业化：收入跟不上资本开支，应用层赚不到钱。 两边吵得不可开交。 管理着 900 亿美元资产、亲历过 2000 年互联网泡沫的 Insight Partners 联合创始人 Jerry Murdock，在 20…
- 2021 年，西雅图第五大道的单轨铁路立柱测试，曾经是所有特斯拉 FSD 司机的噩梦
只要开进那段路，系统不是把立柱当成幽灵急刹，就是冷不防朝水泥柱猛拐，逼得测试员手心冒汗、秒级接管。 到了 2026 年，搭载 FSD V14.3.6 的 Model Y 再次开进贝尔敦街区。 车子在两排巨大的混凝土立柱之间自如穿插、变道，毫无悬念地完成了右转。
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