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SpaceX单季资本开支冲向400亿美元:AI收入反超星链背后的物理算力套利

机制

SpaceX 这个季度赚得最多的业务,悄悄换了主角。 它的 AI 部门单季度入账 76 亿美元,第一次把天上的星链甩在了后面。 星链跑了这么多年,这个季度的营收是 52 亿美元。 而在地面上,SpaceX 砸在 AI 和算力上的资本开支,单季度飙到了 164 亿美元。 这笔开销占了它整个季度所有资本支出的八成以上。 更惊人的是首席财务官布雷特·约翰森给出的下季度指引: 随着新算力集群陆续并网,下个季度的总开支还要翻倍,直接冲向 350 亿到 400 亿美元。

很多人看到这个数字的第一反应大概是: 一家造火箭、射卫星的公司,怎么突然成了全华尔街最激进的算力巨头? 单季度 400 亿美元是什么概念? 这几乎相当于微软或者亚马逊整个云服务帝国一整个季度的资本开支体量。 SpaceX 怎么敢这么下注?

关键就在约翰森在财报电话会上讲的一句话: 按目前的市场价格,新上线的算力集群,不到一年就能收回全部投资。 不到一年就能回本? 现在整个科技圈都在担心算力泡沫,都在算数据中心漫长的折旧周期,凭什么他们能跑出这种回报率?

因为 AI 行业的物理瓶颈,已经彻底转移了。 马斯克在电话会上对投资者说: 限制超级智能部署的最大卡点,早就从芯片供应变成了电力、冷却和基础设施。

过去两年,大家都觉得只要有钱从英伟达买到足够的 GPU 就能赢。 但当成千上万张顶级芯片运到仓库之后,所有团队都撞上了同一堵物理的墙: 这些耗电怪兽,到底插在哪里? 一个 10 万卡级别的高性能集群,往往需要几百兆瓦的稳定供电。 如果走传统的商业流程,去向地方公用事业局申请电网审批、排队等待高压变电站扩建、修建专用的冷水塔机房, 哪怕财大气粗如谷歌或者微软,走完这套基建审批通常也要耗上两到三年。 芯片可以在仓库里按箱堆着,但地方电网不会为了大模型插队批电。

SpaceX 从一开始就没打算按传统规矩排队。 从他们在田纳西州孟菲斯搭建 Colossus 超级集群开始,走的就是完全不同的暴力工程路线。 等地方电网批复指标太慢,他们就直接调来几十台工业燃气轮机和移动发电机组,在现场自己发电。 固定制冷设施施工周期长,他们就拉来集装箱式的高密度移动冷却系统就地硬解。 别人还在走环境评估和听证会流程,他们的机房已经通水通电,把成万张显卡同时点亮了。

这就撕出了一个巨大的时间差。 前沿大模型的迭代速度是以月为单位计算的,没有哪家实验室敢在原地等两年后的数据中心。 当市场上极度缺乏即开即用的高密度算力时,谁手里有通电运转的机房,谁就握着定价权最高的现货。 马斯克在电话会上提到,全球顶级的超大规模云厂商和几十家中小团队,几乎天天围着他们要求租用算力。 如果把所有意向合同全接下,手里的算力能被转租好几倍。 上个季度,仅向谷歌、Anthropic 和 Reflection AI 出租算力,SpaceX 就直接入账了 16 亿美元。

把这个供求缺口看明白,那笔不到一年回本的账就算得通了。 在算力极度饥渴的周期里,立即可用的算力能卖出极高的现货溢价。 SpaceX 的算盘打得很精: 大约一半的算力拿去对外出租,用别人付的昂贵租金,迅速把硬件采购和电力设施的成本填平; 剩下的另一半算力,近乎零成本地留给自家的 Grok、机器人以及刚收购的代码工具 Cursor。 一边让竞争对手出钱帮自己平摊折旧,一边用免除资本压力的算力狂喂自家的模型。

这就是为什么华尔街看到单季度要花掉 400 亿美元的指引,股价不仅没跌,盘后反而涨了 4%。 底座上有星链每个季度 52 亿美元的稳定现金流托底, 前线有不到一年就能回收资金的算力批发飞轮, 马斯克这是在用造火箭的工程速度,在物理世界和数字世界的夹缝里抢跑。

当然,这种单季砸下 400 亿美元的打法,不可能一直没有阻力。 在现场用发电机自发自用,正在引来地方社区对空气排放和噪音的密集质询; 更现实的挑战是,随着各大巨头按部就班建设的大型绿色数据中心在未来几年陆续通电,算力的超额现货溢价一定会慢慢回落。 但在眼下这个电力卡死所有人的空窗期里, 谁能用最野蛮的工程速度把机房点亮,谁就拥有向整个行业收租的特权。

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