几千亿美元砸进硅谷，只为了抢 GPU。 这些天价显卡 99% 的时间和电费，到底耗在了哪里？ 算矩阵乘法。 说白了就是把…

几千亿美元砸进硅谷，只为了抢 GPU。 这些天价显卡 99% 的时间和电费，到底耗在了哪里？

算矩阵乘法。 说白了就是把一堆数字排成方阵，然后互相乘。 这就是现代 AI 神经网络的全部底座。

现在的解法极其暴力。 普通的电脑 CPU 顶多 16 到 32 个核心。 GPU 直接塞进去成千上万个算力单元。

单拎出来比，GPU 的单个核心根本跑不过 CPU。 它完全是靠人海战术，用极度密集的并行计算把整体速度堆上去。 但这套用电信号硬算的模式，越来越吃力。

华尔街最近盯上了一个新东西。 光子计算。

与其用电流在硅片里苦苦排队，不如直接用光学硬件来跑算法。 AI 硬件的下一次大洗牌，才刚刚起步。