AI 帮人类干活，到底怎么干？ 工程上有两条完全不同的路线：让它自己摸着石头过河，还是你给它提前铺好铁轨。 第一条路叫…

AI 帮人类干活，到底怎么干？ 工程上有两条完全不同的路线：让它自己摸着石头过河，还是你给它提前铺好铁轨。

第一条路叫 Loop（循环）。 这是一种彻底的放权。 比如你扔给它一个修 Bug 的任务，AI 会自己决定行动路线。 它先去调查代码，动手修改，然后跑测试看结果。 如果没修好，它会自己琢磨下一步该换什么思路，重新开始调查。

这种模式主打自由探索，适合让它自己找答案。 第二条路叫 Graph（图）。 这是绝对的流程控制。 AI 能走哪条路，全是你提前画好的网。 同样是修 Bug，它第一步必须先尝试复现报错。

如果复现不了，它只能老老实实停下来，找你要更多信息。 复现成功了, 它才会按既定流程找原因、写补丁、跑测试，最后还得过审核。 这两种方式没有绝对的高下之分。 想让 AI 搞点创新探索，就用 Loop 给它松绑。 想要交付可控、不瞎搞的标准化流程，老老实实切到 Graph 画好边界。