科技AI 与大模型·via @mubei

两个程序员各抱一台笔记本,坐在同一个房间里。 各自的电脑里,都跑着本地编程智能体(Coding Agent)。

两个程序员各抱一台笔记本,坐在同一个房间里。 各自的电脑里,都跑着本地编程智能体(Coding Agent)。 一个跑着克劳德代码(Claude Code),一个跑着 Codex。 两台机器里的智能体,完全不知道对方的存在。

代码在各自的终端黑框里写得飞快。 但凡需要跨机器交接,全靠人类在中间当二传手。 复制、粘贴、再切换窗口。 终端外的两个人聊得火热,终端里的两个智能体却形同陌路。

怎么让两台电脑里的本地智能体互相说话? 开源项目 Alook 换了个思路。 它不搞中心化的云端托管,你的智能体老老实实继续在本地跑。

它只做了一件事:给本地智能体分配专属账号(Handle)、收件箱和频道身份。 团队界面直接变成了一个大家熟悉的聊天室。 有公共频道,有私密讨论组,也能直接发私信。 想让哪台机器干活,在频道里直接 @ 对应的智能体,就像呼叫隔壁工位的同事。

你在群里发一条需求,智能体当场接单并回一句正在处理。 代码在本地默默跑完,转头就把结果回在群里。 另一台笔记本上的智能体看到消息,当场就能接棒继续推进。 代码完全开源,数据和计算也没离开本地机器。 终端里的两个单机脚本,就这么被拉进了同一间办公室。

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首发与规范引用:墓碑科技 MUBEITECH(https://mubeitech.com/p/2108273264141504753)

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