微软应用科学总监内部警告解封：AI训练为何被指“人类史上最大劳动盗窃”

微软自己的应用科学总监，布伦特·赫希特。 在内部写道，训练AI是人类史上最大劳动盗窃。

这原本是他写在内部的备忘。 最近《纽约时报》等媒体起诉微软和 OpenAI 侵权，法庭解封了这批内部文件，外界才看到这行字。 微软发言人随即公开回应： 这只是员工个人的看法，不代表公司立场。

为什么自家总监会在内部给出这么重的定性？ 看看大模型怎么跑出来的就懂了。

第一步，抓数据。 全网几十年积累的文章、新闻调查、技术文档、甚至论坛里的讨论，爬虫扫过去，全部收走。 上百万人长年累月写出来的劳动成果，一分钱没花，全倒进了训练池。

第二步，做产品。 模型练出来了，微软把它装进 Copilot 和搜索引擎里。 过去你遇到问题搜一下，得点进作者的网站去看。 现在不用了。 AI 趴在搜索结果最顶上，直接把答案总结出来。 你看完关掉页面，甚至连原作者的名字都不知道。

问题跟着就来了。 创作者靠什么支撑？ 靠点击、靠流量、靠订阅。 微软自己的内部监测数据很清楚： AI 直接给答案之后，流向创作者网站的点击量开始大幅下跌。

赫希特在内部把这个过程叫作“末日循环”。 逻辑其实特别直白。 机器免费拿走创作者的心血做成工具。 工具反过来抢走创作者赖以生存的读者。 创作者吃不起饭，停笔不写了。 互联网不再有优质的新内容产生。 那 AI 接下来靠什么继续迭代？ 只能抓网上越来越多的 AI 生成垃圾。 吃二手数据的模型，很快就会陷入能力崩溃。

赫希特在内部还写了一句： 这是规模空前惊人的盗窃。

外面的法庭上，两帮律师还在为了“合理使用”抠字眼。 但微软内部的科学家其实早就看清了： 这已经超出普通版权纠纷的范畴了。 如果种地的人最后颗粒无收，做面包的机器再先进，迟早也得停下来。