DeepMind多智能体突破：四个AI自主写代码通关《我的世界》

四个AI在我的世界里死了605次，靠自己写代码通了关。

这是 DeepMind 刚公开的一项多智能体实验。 没有人类插手，没有提前设定的剧本， 四个 Gemini 4 Argon 模型被直接扔进完全随机生成的生存地图。 唯一的终极目标：打败末影龙。

它们怎么操作的？ 它们并不看屏幕画面，也不搓键盘手柄。 DeepMind 给每个 AI 接了一个开源的 JavaScript 接口， 游戏里的每一个动作，全靠它们现场编写代码来执行。

想砍树，写一段代码去砍。 想做一把铁镐，写一段代码去工作台合成。 整场游戏下来，四个模型一共现场编写、测试、调试了 2783 个脚本。

一个人打游戏容易，四个 AI 联机怎么配合？ 研究人员没给它们指定队长，也没预先划分工种。 它们协同的方式出奇朴素： 直接在游戏的公共聊天框里打字。 整整 27 个小时里，它们在公屏发了 229 条消息， 再配上一份共享的备忘录。 谁去地底挖矿，谁在地面伐木，谁去收集食物做补给， 全靠它们在公屏里一句一句商量着分工。

玩过《我的世界》生存模式的都知道，里面的意外太多了。 掉进岩浆、被怪物围攻、在漆黑的矿洞里迷路， 四只 AI 在这 27 个小时里，一共死了 605 次。 换作以前常见的固定脚本，死一次、装备全爆在地上，整个流程当场就卡死了。

但大模型写代码的特点是能临场应变。 角色死了，程序报错， 它们就当场读取报错日志， 自己写新的辅助函数，跑回死亡地点捡掉落的装备， 甚至自己写脚本去填平危险的坑洼。 连续运行了 27 个小时 14 分钟， 最后四个模型一起集齐了末地之眼，激活传送门， 组团把末影龙给拿下了。

这也是历史上第一次，由 AI 智能体在完全自主、零人类干预的情况下通关《我的世界》。

DeepMind 跑这项测试，目标其实不在游戏本身。 AI 领域眼下最硬的一块骨头，叫长程任务。 让现在的模型写几十行代码、解答一个具体问题，已经不算新鲜； 但如果把它们放在一个充满未知的动态环境里， 要求连续自主运行几十个小时，跨越上千个前后相扣的步骤， 还能互相沟通、自己给自己修 Bug， 大多数智能体跑不上半小时就会陷入混乱。

代码跑崩了能自己重写， 同伴阵亡了能自发补位， 四台模型硬是在沙盒里兜底跑了 27 个小时。 当智能体开始具备这种在长链路里自己填坑的韧性， 很多原以为遥不可及的复杂自主工程， 其实就已经悄悄推开了一条缝。