一个 AI 代理，接管电脑打了 5 小时 29 分 57 秒，最后通关了《杀戮尖塔2》的每日挑战。 结果不是口头说赢了。…

一个 AI 代理，接管电脑打了 5 小时 29 分 57 秒，最后通关了《杀戮尖塔2》的每日挑战。

结果不是口头说赢了。 分数 2600。 爬到 48 层。 杀了 3 个 Boss。 进阶 3。 排行榜上留下了成绩。

这件事有意思的地方，不是“AI 会玩游戏”。 会玩游戏的 AI，早就不新鲜了。 真正的门槛在于：它不是在一个干净的棋盘上算下一步，也不是在固定题库里选答案。

它是在一台真实电脑上，看屏幕，点鼠标，读卡牌，算路线，拿遗物，处理随机事件，打完一场又一场战斗。 中间任何一步判断错了，后面都要自己兜回来。 血量、金币、牌组、遗物、路线、敌人意图，全都在变。

这类任务最难的，不是某一秒有多聪明。 而是连续几个小时都别断片。

人类玩《杀戮尖塔》也是这样。 第一层拿错一张牌，第二层买错一个遗物，第三层少算一点伤害，最后可能死在 47 层。 它必须把很多小决策串成一条长链，而且每一步都能被最终结果清算。

所以这个 2600 分的意义，不是游戏分数本身。 而是一个很早期、但很清楚的信号：AI 代理正在从“回答问题”，往“接管一个封闭规则系统并完成长程任务”移动。

这比会聊天大得多。 聊天可以靠语言把失败糊过去。 游戏不会。 48 层就是 48 层，Boss 死了就是死了，排行榜上有没有成绩，一眼就能看见。

未来很多工作，最先被改写的也不是那些听起来最玄的工作。 而是这种规则明确、反馈清楚、步骤很长、错误会累积的任务。

因为机器一旦能稳定熬过 5 个小时的观察、决策、纠错，它离“干活”就不再只是会说话那么远了。