一个程序员把2500条私人日记、备忘录和短信，全部喂给了一个大模型。 结果跑出了一个包含400个词条的个人专属维基百科。

一个程序员把2500条私人日记、备忘录和短信，全部喂给了一个大模型。 结果跑出了一个包含400个词条的个人专属维基百科。

里面的词条完全抛弃了客观定义。 搜地名，显示的是这座城市对他个人的意义。 搜人名，列出的是一起住过的室友和创业伙伴。 所有事物之间都生成了反向链接。

最反直觉的技术点在这里。 这个庞大的知识库没用RAG。 也没用向量嵌入。 纯靠Agent在文件系统里裸查。

提问：“我最大的灵感来源是什么？” Agent就像个实体图书馆的管理员。 从分类总目录开始，自主决定去翻阅哪些文件。 最后精准拎出答案：火影忍者。

往里扔新写的碎片笔记，系统会自动寻找匹配的旧词条做整合。 个人的数字分身正在以极简的代码成型。