OpenAI 内部有个叫 Lord Bottleneck 的怪东西。 它从一个人的个人加速器，长成了每天早上自动跑产品实…

OpenAI 内部有个叫 Lord Bottleneck 的怪东西。 它从一个人的个人加速器，长成了每天早上自动跑产品实验的机器。

起点很小。 增长团队要做三件事：想实验、写代码、看结果。 过去每一步都要人盯着。 先查数据。 再选方向。 再改代码或配置。 再跑实验。 再把结果做成演示文稿。

这个人没有一上来喊全流程自动化。 那太大，也太吓人。 他只是把 Codex 塞进每个单点环节。 让 Codex 跑分析。 陪他追问数据。 帮他写实验代码。 实验结束，再让 Codex 读结果、整理材料。

妙的地方在这里。 当每个单点都被加速，整条链路就开始自己长出来。 后来团队干脆把这些步骤串成一个每天早上的循环。 名字也很程序员：Lord Bottleneck。 瓶颈之主，专门抓新用户体验里的摩擦。

现在它每天早上做一轮固定动作。 看过去实验。 看新数据。 提出下一批增长实验。 团队只负责挑这个或那个。 选完以后，它给出代码或配置，推动实验上线。 第二天再读结果，再提出下一轮。

这类自动化最有意思的地方，表面是省代码。 更深一层，是把产品团队的工作重心往上抬。 人少写一点重复配置，少做一点机械分析，多花时间判断什么实验值得跑。

OpenAI 没公开具体金额。 但 Alexander Embiricos 的说法是，这个 Codex 循环已经自动创造了显著公司价值。

AI 进入公司以后，第一批被吃掉的，常常还轮不到岗位本身。 先被吃掉的，是那些没人愿意承认、但每天都在吞掉团队注意力的瓶颈。