买NVIDIA的算力，你必须全盘接受它的参考设计。 买AMD，他们甚至愿意帮你验证你自己的私有硬件。 这是一份刚流出的A…

买NVIDIA的算力，你必须全盘接受它的参考设计。 买AMD，他们甚至愿意帮你验证你自己的私有硬件。

这是一份刚流出的AMD员工访谈。 市场可能低估了AMD追赶NVIDIA的速度。 背后是一整套打法。

先看软件层。 CUDA确实领先ROCm，这是常识。 但ROCm祭出了一个叫HIP的接口。 它允许客户在训练端让NVIDIA和AMD的硬件并行共存。 不逼用户二选一，直接给客户提供硬件切换的自由。

再看交付模式。 NVIDIA给云厂商一个架构要求照着建。 如果买NVIDIA的一站式交钥匙方案，里面全得是NVIDIA的设备。 AMD也卖全家桶，从GPU、CPU到网卡全包。 但如果云大厂想塞进自己的硬件，偏离AMD的参考设计。 AMD的工程师会直接帮你验证这套混合方案。 这对极度缺乏工程资源的Neoclouds新兴云厂商具有极大吸引力。

最后是网络设备。 NVIDIA巨大的网络优势来自当年收购以色列的Mellanox。 一套专有网络设备极其昂贵。 现在Meta正在OCP开放计算项目里牵头制定标准化的数据传输协议。 协议一旦打通，更多供应商就会涌入。

大客户们苦NVIDIA垄断久矣。 用开源生态和定制化服务反制封闭帝国，这是资本对抗硬件垄断的经典机制。