靠 Transformer 就能搞出 AGI 吗？ Google 联合创始人 Sergey Brin 的答案是：能。 他…

靠 Transformer 就能搞出 AGI 吗？ Google 联合创始人 Sergey Brin 的答案是：能。

他说这个问题，他私底下问过 Transformer 的作者之一 Noam 好多次。 得出的结论是，这个架构的灵活性简直“出奇地妖孽”。 一开始大家以为它只能处理文本。 结果现在图像、视频全被它吃下了，远超它最初被设计出来的能力边界。

当然，为了适应这些，Transformer 自己也在进化。 现在的架构，早就不是当年那篇神级论文里完全一样的那个东西了。 比如加入了稀疏 MoE（混合专家模型）机制。 一路上，无数个底层小细节都在被重构。

所以 Sergey Brin 的判断是： 如果非要猜，最终实现 AGI 的那个东西，极有可能就是基于现在这个架构演化出来的变体。 为什么？就因为它能像生物一样持续演化。 当一个底层算法表现出如此恐怖的跨领域扩展能力时，通向终极智能的路径其实就已经被锁定了。