AI写代码的胜负，开始变成模型编队的成本问题。 干完全一样的事，账单能差出15倍。 看看这个极端的测试。 任务是丢给AI…

AI写代码的胜负，开始变成模型编队的成本问题。 干完全一样的事，账单能差出15倍。

看看这个极端的测试。 任务是丢给AI智能体团队一本835页的手册。 让它们从头开始，用Rust语言把SQLite数据库重写一遍。 代码交出来，100%通过了保留测试集，完美复刻。

活儿干得都挺好，但一结账，差距惊人。 全靠单体大模型硬刚的，账单直接上天。 Fable 5花了两万多美元，GPT 5.5也花了一万多。 但如果换个玩法，用Opus 4.8搭配Composer 2.5呢？ 只要1339美元。

为什么差这么多？ 秘密就在于分工。 把任务拆成“规划者”和“打工人”。 让顶级模型出脑力做规划，让性价比高的模型当码农干苦力。 同样的代码质量，成本直接砍掉九成。