160年的生物学苦工，AI要干多久？ 两个月。 大卫·辛克莱尔（David Sinclair）团队近日交出了成绩单。 他…

160年的生物学苦工，AI要干多久？ 两个月。

大卫·辛克莱尔（David Sinclair）团队近日交出了成绩单。 他们要找什么？ 一颗能让细胞“返老还童”的药丸。

以前开发一款新药，药企要砸进去几十亿美元。 最后找出的分子，通常只能在细胞里发挥一种作用。 但辛克莱尔带着20个人的小团队，想找一个能同时包揽三四种活性的“超级分子”。 去哪找？ 他们建了一个包含一万亿个分子的超级候选库。

一万亿是什么概念？ 如果在传统的实验台上搞测试，就算配齐最顶级的机器人和无数个研究生。 把这些分子挨个筛一遍，至少需要几千年。

怎么破局？ 全扔进电脑，纯算力硬刚。 谷歌DeepMind之前已经破解了人体两万种蛋白质的结构。 辛克莱尔团队直接在电脑里搭建虚拟漏斗。 调动庞大的算力，让这一万亿个分子与目标酶进行模拟对接。

机器狂奔了两个月，漏斗底端掉出了结果。 一万亿个盲盒，被精准浓缩成了200个极具潜力的候选分子。

下周，这200个分子就会直接进入人体细胞测试阶段。 怎么评估效果？还是靠AI。 AI会直接盯着这些细胞看，判断它们是不是真的从92岁的衰老状态，逆转回了20岁的年轻模样。

五年前，这种工作量对人类来说还是根本不可能触及的领域。 现在，几千年的时间壁垒，被结结实实地压缩到了60天。