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预测未来5分钟的模型,拿去预测10分钟后的走势,比专门训练10分钟的模型还要准。 这是老牌电子做市商IMC在量化面试里,…

预测未来5分钟的模型,拿去预测10分钟后的走势,比专门训练10分钟的模型还要准。 这是老牌电子做市商IMC在量化面试里,最容易让人翻车的一道题。

很多人的第一直觉是什么? 拉长时间跨度,噪音会被抹平。 不少候选人甚至搬出中心极限定理,觉得预测一整天肯定比预测几分钟靠谱。 事实正好相反。

在数学模型里,无论是随机游走还是布朗运动,方差都会随着时间线性扩散。 时间拉得越长,波动没有消失,反而扩散得更大。 真实交易里也是一样,时间越久,进场博弈的对手越多,不可控的突发事件也越多。 看得越远,信噪比崩得越快。

那为什么不干脆全做超短线? 因为策略容量有天花板。 超短线容易预测,但能容纳的资金体量极小。 拉长周期能容纳巨额资金,预测难度却高上了天。

怎么解这个死结? 时间越长,有效信号越容易被海量噪音稀释。 先训练一个5分钟模型,把最纯净的短期信号抓在手里。 再利用5分钟与10分钟目标之间的条件概率关系,向前递推。 最终,短周期模型预测10分钟的效果,直接打败了专门训练10分钟的模型。

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